指数平滑法其实我想说自己百度的…只有懂的人才会找到这篇文章…不懂的人…看了我的文章…还是不懂哈哈哈指数平滑法相比于移动平均法，它是一种特殊的加权平均方法。简单移动平均法用的是算术平均数，近期数据对预测值的影响比远期数据要大一些，而且越近的数据影响越大。指数平滑法正是考虑了这一点，并将其权值按指数递减的规律进行分配，越接近当前的数据，权重越大；反之，远离当前的数据，其权重越小。指数平滑法按照平

python在写机器学习的代码过程中，需要引入如numpy、matpoltlib、pandas等等等。有时候直接pip install+对应的包名并不能正确安装，或者安装后依旧会出现安装完全的情况。这里推荐一个基本包含了机器学习以及数据可视化功能的所有python包的下载网站Unofficial Windows Binaries for Python Extension Packages里面的包

所有代码请移步GitHub——kNNbyPython很多人在第一次听到机器学习的时候都不知所措，无从下手。起初我也是这样的，各种看别人的博客，吴恩达的课程也死磕，但效果不佳。后来发现一个神奇的网站k-近邻算法实现手写数字识别系统–《机器学习实战 》,跟着过了一遍之后感觉还不错，也顺便买了《机器学习实战》这本书，接着就正式入坑机器学习。KNN算法应该是机器学习中最简单的算法之一，作为机器学习...

摄于 2017年4月21日 台湾垦丁船帆石海滩前言python强大的机器学习包scikit-learn可以直接进行交叉分割，之所以写个相当于锻炼自己思维。这两天本来打算开始写朴素贝叶斯分类器的算法的，由于上一篇博文python实现贝叶斯推断——垃圾邮件分类在实现时，在数据划分训练集和测试集的时候遇到两个问题，第一是数据量太少，只有50条数据，解决方法就是扩大数据量咯。第二个，也...

import numpy as npimport math# 依赖包numpy、python-Levenshtein、scipydef Euclidean(vec1, vec2):npvec1, npvec2 = np.array(vec1), np.array(vec2)return math.sqrt(((npvec1-npvec2)**2).sum())# eucli