既然AI会淘汰大部分销售,那企业为什么还在疯狂培训"AI销售技能"?因为HR和培训部门也在自保。如果他们今天承认"我们公司60%的销售其实不合格",他们明天就得背锅:"那你们当初怎么招进来的?所以他们选择了最安全的话术: "AI时代,我们要帮助每个销售成长。"我们要把淘汰的责任,从招聘端推给个人成长端。

数据是魂，算法是法，而算力，则是承载这一切的“金身”。而广大的应用开发者，则像是行走人间的“使徒”，他们将AI那高悬于云端的宏大能力，转化为一个个具体的App，渗透进我们生活的毛细血管。AI大模型的所有者，正是这位看不见的上帝，他们书写着新世界的“创世程序”，我们都在其设定的规则里，上演着悲欢离合。如果说数字时代的权力还只是流动的“液态汞”，那么AI时代的权力，则升华为无处不在、无所不知的“以太”

传统的市场竞争，更多的是基于产品的功能和价格。然而，随着消费者的需求逐渐多样化和复杂化，单纯的产品优势已经难以满足客户的期望。越来越多的企业开始意识到，客户购买的不仅仅是产品本身，更是一种整体的体验。这种体验包括从产品的选择、购买、使用到售后服务的全过程。而客户体验的优化，正是通过在每一个接触点上超越客户的期望，从而建立起与客户之间的深度情感连接。

更关键的是，AI帮他分析出欧洲客户的采购周期和决策流程，让他能够在合适的时间以合适的方式接触潜在买家。一位做精密模具的温州老板曾经告诉我，他最大的困扰不是产品质量，而是"酒香也怕巷子深"——德国的汽车制造商需要他的模具，但彼此却找不到对方。中国有千千万万的中小微企业，他们有着优质的产品、精湛的工艺、独特的创意，他们不应该被地理位置所局限，不应该因为资源有限而错失全球机遇。也就是说，你可以人不在海外

企业将部署AI安全系统，不仅可以保证消费者数据的机密性，还可以保护其组织的秘密。例如，ChatGPT为你提供丰富的信息，Midjourney提供创意视觉效果，Textdrip使用AI帮助生成用户可以发送给客户的引人注目的内容。毕竟，全球各地的学生们都热衷于参加人工智能和数据分析的课程，这些课程让他们有机会深入掌握这个领域的知识和技能。生成式人工智能（GenAI）的使用是我特别感兴趣的一种趋势，因为

AI如同一场无声的瘟疫，悄然渗透到社会的每一个毛孔。它不是科幻电影里挥舞激光剑的反派，而是更阴险的东西——一个冷酷无情的效率机器，随时准备把你的饭碗砸得稀烂。在这个时代，职业不再是你大学毕业时挑挑拣拣的奢侈品，而是你必须死死攥住的救命稻草。。千百年来，人类社会的齿轮靠这个转动——找到当下和未来的主要矛盾，然后狠狠地解决它。你若能站在矛盾的核心，恭喜你，时代会把你捧上天；若站错了队，抱歉，历史的垃圾

先后为中欧国际工商学院、长江商学院、中国工商银行、中国建设银行、中国农业银行、中国银行、交通银行、招商银行、蚂蚁金服、中信银行、兴业银行、平安银行、光大银行、浦发银行、浙商银行、华夏银行、民生银行、渣打银行、北京银行、宁波银行、杭州联合银行、广发银行、兴业证券、华泰证券、齐鲁证券、中国人保、中国人寿、平安集团、友邦保险、太平保险等近百家银行或金融机构做过主题演讲或培训咨询。11. 为华夏银行总行客

技术可以让我们变得更高效，但最终，购买决策仍是由人做出的，而人类情感、信任和关系的建立是AI无法完全复制的。告别盲目，精准定位: AI 通过分析理想客户画像 (ICP) 和购买意向数据 (Intent Data)，能帮你构建更高质量的潜在客户列表，识别那些正处于购买窗口期的目标。沟通内容的“智能打磨”: AI 是出色的写作和编辑伙伴，能检查语法、拼写、优化措辞、调整语气，甚至根据你的风格进行写作。

旨在帮助学员系统掌握AI（特别是生成式AI/大语言模型）的核心能力，将其深度融入日常工作流，实现从“重复性任务的自动化”到“高阶认知价值的创造”的跃迁，最终赋能个人成为AI时代的“超级个体”，驱动组织整体效能与创新力的倍增，抢占智能时代发展先机。围绕学员实际工作中的痛点、挑战与机遇，引导进行AI应用场景的头脑风暴、解决方案设计、定制化AI智能体（Agent）初步构思与自动化工作流探讨，促进知识共创

转介绍是所有增长方式中ROI最高的一种,但也是最被低估的一种。大多数企业对转介绍的做法是:"客户用得好,我们发个邮件问他能不能介绍朋友。"这种方式的成功率不到5%。为什么?因为你在索取,而不是制造。转介绍的本质不是"求客户帮忙",而是"让客户因为推荐你而获得社交货币"。把客户从"使用者"升级为"传播者",甚至"共创者"。1. 成功故事的自动化生产客户用你的产品取得了成果,但他未必会主动传播。因为: