前文完成了 Blender \+ CLI\-Anything 自动化建模环境搭建，但存在修改后需重新加载、无法实时预览效果的痛点。本文基于全新 Conda 环境搭建 BlenderMCP 服务，打通 Blender 与 Codex 实时通信，实现 AI 指令实时修改模型、实时预览效果，无需反复生成新文件重载，大幅提升建模调试效率。

项目需要大量建模工程，为节约成本，结合网上教程与 Codex 方案整理整套部署流程，步骤较多特此归档。

5、Paddle Serving pipeline部署，注意Config.yml文件；rpc、http、并发等设置在此文件；因为办公室机器没有GPU，所以下面就默认都是CPU的配置及选项了；1、安装操作系统：Ubuntu 16.04 Server；7、创建一个名字为ppocr的docker容器，并将当前目录映射到容器的/paddle目录下。2、更新系统apt源为阿里镜像；2、拉取 PaddleOC

记录1次 华为天宫之印服务器 NPU驱动安装；NPU为：Atlas 300V 视频解析卡；操作系统为：Ubuntu 20.04 TLS；