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一周热门|重磅!AI无限学习、进化,研究登上Nature;Meta提出多模态模型训练方法Transfusion

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#人工智能#学习#语言模型 +1
ICCV2019 | 旷视提出轻量级目标检测网络ThunderNet

ICCV2019 | 旷视提出轻量级目标检测网络ThunderNet本文作者:Liyang作者学校:复旦大学论文地址:https://arxiv.org/pdf/1903.11752.pdf源码地址:https://github.com/mohhao/TF-Keras-ThunderNet论文作者:Zheng Qin, Zeming Li, Zhaoning Zhang, Yi...

KG 高引论文解读两篇 | 两种模型:多层卷积神经网络、知识感知路径递归网络

1. Convolutional 2D Knowledge Graph Embeddings作者:Tim Dettmers, Pasquale Minervini, Pontus Stenetorp, Sebastian Riedel(伦敦大学学院)论文出处:The Thirty-Second AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI...

#知识图谱
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#人工智能#学习#语言模型 +1
智谱AI 发布最新开源模型GLM-4-9B,通用能力超Llama-3-8B,多模态版本比肩GPT-4V

GLM-4-9B 模型具备了更强大的推理性能、更长的上下文处理能力、多语言、多模态和 All Tools 等突出能力。

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#人工智能#语言模型#科技 +3
全球首个!Nature重磅研究:计算机视觉告别“偷数据”时代

索尼 AI 推出首个公开可用的、全球多元化的、基于用户同意的数据集。

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#计算机视觉#人工智能#语言模型
【NeuIPS 2019】清华大学计算机系唐杰教授解读Yoshua Bengio报告:如何用深度学习来实现System2?

作者:唐杰近日, 图灵奖得主Yoshua Bengio在NeuIPS 2019带来一场题为《From System 1 Deep Learning To System 2 Deep Learing》的报告,提到了几个非常有意思的观点。本文为大家带来Yoshua Bengio的报告详解。点此进入“报告地址”Yoshua认为,AI作为本世纪的惊人进步,仅仅依靠增加数据集、模型大小、...

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