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强化学习之父:大语言模型是一个错误的起点

有趣的是,您却认为大语言模型并没有真正吸取“苦涩的教训”。**Dwarkesh Patel:**不知道您是否认同,我想关键点或许在于,有人认为模仿学习能够为模型提供一种先验知识,让它们在进入您所谓的“经验时代”之前,就已经具备一种合理的解决问题的能力。**Richard Sutton:**在每一个“苦涩的教训”的案例中,你都可以先从人类知识入手,然后再去做那些可扩展的事情。相比之下,大语言模型的预

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本文作者:肖健 在读博士作者学校:哈尔滨工程大学研究方向:生成对抗网络,视频处理,目标检测。前言本文对ICCV2019论文《AutoGAN:Neural Architecture Search for Generative Adversarial Networks》进行解读。这篇文章聚焦于将神经网络结构搜索(NAS)引入到生成对抗网络(GAN)中,以期自动搜索到一个较好的生成...

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