ViLBERT: Pretraining Task-Agnostic Visiolinguistic Representations for Vision-and-Language Tasks论文作者：Jiasen Lu, Dhruv Batra, Devi Parikh, Stefan Lee（佐治亚理工学院、俄勒冈州立大学、Facebook AI Research）点此进入“论文地...

作者：肖健 哈尔滨工程大学ACM SIGCHI会议是人机交互领域最顶级的国际会议（CCF中国计算机学会认定的A类会议），受到了学术界与工业界的广泛关注与重视。我们收集整理了CHI 2016年至2018年来的高引论文，进行了简单解读，供各位小伙伴参考。另外，THU AI TR 2019年第七期—人工智能之人机交互报告，马上就要跟大家见面了，欢迎关注！CHI-2018年V...

图源：Stella Levi合作是人类社会的基础，理解合作如何产生并维持，不仅对解决冲突、治疗影响社会行为的疾病具有深远意义，也对设计更优的人工智能（AI）系统至关重要。随着多 AI Agent 系统在自动驾驶、分布式机器人等场景的落地应用，如何让 AI 学会高效合作，已成为突破技术瓶颈的关键。已有研究表明，人工 Agent 和生物 Agent 可以表现出相似的行为策略和神经表征。

你有没有想过，为什么我们还造不出真正适应现实世界的机器人？明明人工智能（AI）模型规模越来越大，单体能力越来越强，可具身机器人在执行集体任务时，要么因反应太慢跟不上实时任务，要么因无法适应新场景而经常“掉链子”。今天，英国剑桥大学计算机科学与技术系集体智能与机器人学教授 Amanda Prorok 在科学期刊 Science Robotics 上发表观点文章，揭示了机器人「集体智能失灵」的原因：专

作者: Fanjin Zhang开放学术图谱（OAG）是一个大型学术知识图谱。它连接了两个亿级学术图谱：微软学术（Microsoft Academic Graph，MAG）[1] 和AMiner [2]。Paper: http://keg.cs.tsinghua.edu.cn/jietang/publications/KDD19-Zhang-et-al-Open_Academic_Graph...

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大模型日报｜8 篇必读的大模型论文

大模型日报｜7 篇必读的大模型论文

为大语言模型（LLM）配备浏览工具，能够显著提升其作为深度搜索智能体（Agent）解决复杂现实世界任务的潜力。然而，由于使用浏览工具进行长程推理的能力有限，且缺乏足够难度的监督数据，开源 LLM 在此类场景下的表现依旧不佳。为推动深度搜索 Agent 发展，来自清华大学、东北大学的研究团队提出了 DeepDive，该方法通过结合知识图谱（KG）的自动化数据合成与端到端的多轮 RL，来创建具备复杂长

为大语言模型（LLM）配备浏览工具，能够显著提升其作为深度搜索智能体（Agent）解决复杂现实世界任务的潜力。然而，由于使用浏览工具进行长程推理的能力有限，且缺乏足够难度的监督数据，开源 LLM 在此类场景下的表现依旧不佳。为推动深度搜索 Agent 发展，来自清华大学、东北大学的研究团队提出了 DeepDive，该方法通过结合知识图谱（KG）的自动化数据合成与端到端的多轮 RL，来创建具备复杂长