💡AI 产品经理做的不是"给产品加个 AI 功能"，而是设计一个完整的智能系统。这篇直接摊开我最近做的几个项目——公司的、个人的都有——你看完大概就知道我们每天在干啥了。上一篇写了，讲述了我转行的来时路。有很多朋友加我好友，问我：大佬你是怎么转的啊，需要哪些技能，AI 产品经理和传统产品经理到底有什么区别？你们每天在干啥？我能转吗？你们的心情，我真的特别能体会。尤其是那些还在家待业的朋友——每次

想象一下，你的手机上安装了各种App，每个App都专门解决特定问题：美图秀秀处理图片，WPS编辑文档，网易云听音乐。Claude Skills的理念也类似——它是一套模块化的 "技能包"系统，每个Skill就是一个专门的能力包。用更技术的语言来说，Claude Skills是一个包含指令、脚本和资源的文件夹结构。每个Skill里有一个核心文件叫 SKILL.md，记录了这个技能是干什么的、什么时候

很多人纠结转行，纠结的都是「为什么」——动机够不够强、理由够不够充分、我是不是太晚了。如果你也在犹豫，我没必要跟你说「加油」或者「相信自己」。我想说的是：**你不需要一个完美的理由才能开始。**找个低代码平台搭个工作流也好，用 Cursor 写个小工具也好，做了第一个东西之后你就知道自己行不行、喜不喜欢。还有就是，找一个愿意带你的人。我很幸运遇到了那位同事，但如果身边没有，就去社群里厚着脸皮问。大

我以前觉得"AI 写前端"的天花板是由模型能力决定的——模型越强，写出的页面越好看。但这次实验让我改变了想法。AI 不是不会写好看的代码，它只是缺一个好的设计标准。taste-skill 证明了一件事：与其等模型升级，不如先把"什么是好设计"讲清楚。一个几十 KB 的 Markdown 文件，就能把 AI 的前端输出质量拉到一个完全不同的级别。如果你也经常用 AI 写前端代码，又总觉得结果差点意思

做公众号这两个半月，我其实收获了很多。学会了用 Skill 系统搭建完整的内容工作流，开源了出来，帮到了一些人。写了 58 篇文章，锻炼了文字表达能力。对 AI 行业的动态有了更系统的了解。积累了一批真正感兴趣的读者。这些都是真实的收获，我不会否认。但我也承认，这两个半月里我有一半的时间是在焦虑中度过的。焦虑阅读量，焦虑选题，焦虑更新频率，焦虑同行在写什么。这不是我想要的状态。所以从这篇开始，我要

做公众号这两个半月，我其实收获了很多。学会了用 Skill 系统搭建完整的内容工作流，开源了出来，帮到了一些人。写了 58 篇文章，锻炼了文字表达能力。对 AI 行业的动态有了更系统的了解。积累了一批真正感兴趣的读者。这些都是真实的收获，我不会否认。但我也承认，这两个半月里我有一半的时间是在焦虑中度过的。焦虑阅读量，焦虑选题，焦虑更新频率，焦虑同行在写什么。这不是我想要的状态。所以从这篇开始，我要

我以前觉得"AI 写前端"的天花板是由模型能力决定的——模型越强，写出的页面越好看。但这次实验让我改变了想法。AI 不是不会写好看的代码，它只是缺一个好的设计标准。taste-skill 证明了一件事：与其等模型升级，不如先把"什么是好设计"讲清楚。一个几十 KB 的 Markdown 文件，就能把 AI 的前端输出质量拉到一个完全不同的级别。如果你也经常用 AI 写前端代码，又总觉得结果差点意思

想象你去一家餐厅点餐。每次你都要把完整的菜单读一遍，然后告诉服务员你要什么。Prompt Caching 就像是服务员记住了你之前读过的菜单内容——下次你只需要说"跟上次一样，但把甜点换成提拉米苏"就行了。技术上说，Prompt Caching 通过"前缀匹配"的方式工作：API 会缓存从请求开头到每个缓存断点之间的所有内容。当下一次请求的前缀跟之前一样时，系统直接复用已有的计算结果，不需要重新处

想象一下，你的手机上安装了各种App，每个App都专门解决特定问题：美图秀秀处理图片，WPS编辑文档，网易云听音乐。Claude Skills的理念也类似——它是一套模块化的 "技能包"系统，每个Skill就是一个专门的能力包。用更技术的语言来说，Claude Skills是一个包含指令、脚本和资源的文件夹结构。每个Skill里有一个核心文件叫 SKILL.md，记录了这个技能是干什么的、什么时候

想象一下，如果你要开发一个功能完整的应用：•单个 AI 需要：设计架构 → 写前端代码 → 写后端代码 → 写测试 → 写文档……一步一步来•多个 AI 则是：架构师、前端工程师、后端工程师、测试工程师、文档专家同时开工这就是 Multi-Agent 的核心理念：专业化分工 + 并行协作。Oh-My-OpenCode 的 Sisyphus 架构就是干这个的——一个主 Agent 负责编排，多个专业