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生产级实时数据湖:Spark Structured Streaming + Delta Lake 并发写入的幽灵数据问题深度解析

摘要:本文分享了金融风控实时计算平台中DeltaLake并发写入导致数据丢失问题的排查与解决方案。当多个Spark Structured Streaming作业并发写入同一Delta表时,出现了查询时部分记录神秘消失的现象。通过三层深度排查(基础配置检查、事务日志分析和源码研究),发现根本原因是文件粒度过细、事务提交时序冲突以及DeltaLake 2.4.0版本限制。最终提出四层解决方案:写入优化

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#spark#java#ajax
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