本研究开发了一个基于机器学习的智能交通流量预测系统，整合多源交通数据，利用大数据处理技术实现北京交通流量的实时分析和预测。系统通过数据挖掘和模式识别揭示交通流量的时空特征，采用Python爬虫采集数据、Hadoop存储、Spark计算，并利用Django和Vue.js构建前后端。可视化面板提供实时流量监控、预测分析、历史数据查询和事件预警等功能，以热力图、折线图等形式直观展示交通状况。实验证明系统