SMOTE算法过采样解决类不平衡问题，用于机器学习的分类问题SMOTE是一种综合采样人工合成数据算法，用于解决数据类别不平衡问题(Imbalanced class problem)，以Over-sampling少数类和Under-sampling多数类结合的方式来合成数据。案例数据中前9列为特征变量，最后一列为类别标签按相应格式准备自己数据即可，运行后输出新数据到excelMatlab代码，mai

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