相信随着技术的不断进步，将有更多创新的 MCP 服务在云上绽放光彩，为我们的生活带来更多便利与智能。它就像一位贴心的助手，为我们提供了丰富的服务器选项和稳定的网络环境，让我们能够摆脱硬件维护的烦恼，专注于 MCP 服务的开发与应用。特别吸引我的是，即使没有购买云服务器，也可以通过本地虚拟机来模拟学习，这种贴心的设计让学习门槛大大降低。当我初次接触《云上 MCP 服务的部署与使用》这一章时，内心既充

摘要：GPU和CPU在计算架构和应用场景上存在显著差异。GPU拥有数千个简单核心，擅长并行计算，适用于图形渲染、AI训练等大规模数据处理；CPU则采用少量复杂核心，专注于串行逻辑运算，适合日常办公和系统任务。二者协同工作，CPU负责任务调度，GPU处理可并行化计算。选择依据取决于应用场景：视频剪辑、深度学习需GPU加速，而数据库查询等任务更适合CPU处理。典型代表包括NVIDIA显卡和Intel/

我们想办法把最小的数放到 x 上，先将 x 与 y 进行比较，如果 x>y 则将 x 与 y 的值进行交换，然后再用 x 与 z 进行比较，如果 x>z 则将 x 与 z 的值进行交换，这样能使 x 最小。若 `i` 和 `j` 均为偶数，则 `(i + j)` 和 `(i - j)` 均为偶数，除以2后仍为整数。4、可得： m = (i + j) / 2， n = (i - j) / 2，i 和