算子融合（Operator Fusion）是将多个独立算子的计算逻辑整合为单个复合算子的优化技术，核心目标是消除冗余数据搬运、提升计算并行度、降低硬件调度开销。减少数据迁移：避免中间结果在全局内存（GM）与片上缓存（UB/L1）间的重复读写，将 “多算子串行的多次 GM 访问” 压缩为 “单算子的单次 GM 访问”；提升硬件利用率：让矩阵计算核（AIC）、向量计算核（AIV）、存储转换引擎（MTE

获得Ascend C算子中级认证，即可领取精美证书，完成社区任务更有机会赢取华为手机，平板、开发板等大奖。Ascend C 是昇腾 CANN 生态的核心算子开发语言，原生兼容 C/C++ 标准，通过硬件抽象层屏蔽不同昇腾 AI 处理器差异，让开发者聚焦算法优化而非底层硬件细节。，多个计算单元执行相同代码但处理不同数据子集，配合 “流水任务（Stage）+ 张量（Tensor）+ 队列（Queue）

2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。报名链接:https://www.hiascend.com/developer/activities/cann20252。核心功能：动态分块、硬件资源适配，支持 MatMul/Conv2d 等多算子类型。核心功能：UB/L1/GM 内存动态

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动态形状（Dynamic Shape）算子是指输入 / 输出张量的维度大小（如 N、C、H、W）在运行时可动态变化，而非编译期固定的算子。动态形状算子的开发遵循 “原型定义→Tiling 实现→核函数开发→编译验证” 的四步流程，以下以动态矩阵乘算子（DynamicMatMul）为例，详细讲解每一步的实现逻辑和关键代码。核函数是算子的执行核心，需基于 TilingData 的动态参数，实现数据搬运

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