摘要：本文针对煤矿巷道锚杆支护中预紧力矩与预紧力的转换机制问题，建立了从实验到工程的递进式数学模型。通过线性回归获得不同直径锚杆的扭矩系数K（0.1620-0.1899），并确定岩石和煤体工况的临界预紧力矩分别为200Nm和175Nm。构建了基于强度、锚固和围岩压陷约束的Tmax参数化模型，工况A（岩层）Tmax=612.0Nm，工况B（煤层）Tmax=487.4Nm。考虑偏心受力时，推导了Von

本文针对边坡多源监测数据中的噪声、异常跳变和数据缺失等问题，建立了从传感器校正到滑坡预警的完整数学模型体系。通过多项式回归校正光纤位移计数据（RMSE=2.682mm，R²=0.9992），采用Savitzky-Golay滤波和PELT变点检测算法识别三段式形变阶段转换节点（缓慢→加速：8150号点；加速→快速：9600号点）。提出小波阈值去噪和MICE多重插补方法处理数据，基于岭回归分析各因素对

本文研究了多工序协同作业调度优化问题，建立了混合整数规划模型并设计了关键路径法与遗传算法相结合的求解框架。针对四个递进式问题进行了系统求解：问题一通过关键路径法求得A车间独立任务的最短完工时长为41,600秒；问题二采用遗传算法求解五个车间任务，最短完工时长为163,764秒；问题三引入双班组协同，完工时长缩短24.4%至123,844秒；问题四在预算约束下优化设备配置，结果表明C车间工序链构成绝

摘要：本文研究了煤矿巷道锚杆支护中预紧力矩与预紧力的转换机制。通过实验数据建立了T=K·P·d线性模型，确定不同直径锚杆的扭矩系数K值（0.1620-0.1899）。提出了基于锚杆强度、锚固系统和围岩压陷三约束的Tmax参数化模型，分析了钢带使用的必要性。针对偏心受力工况，基于Von Mises准则建立了Tmax(e)解析模型，发现偏心距5mm时Tmax降至无偏心的30%。最后建立了普氏系数f与最

摘要：本文针对边坡多源监测数据中的噪声干扰、异常跳变和数据缺失问题，构建了一套完整的边坡形变识别与预警模型体系。首先通过二次多项式回归校正光纤位移计数据（R²=0.9992）；采用Savitzky-Golay滤波结合PELT变点检测算法识别三段式形变阶段（缓慢→加速→快速）；运用小波阈值去噪和MICE多重插补处理数据异常；基于岭回归分析得出深部位移对表面位移贡献最大（0.574）；建立分阶段XGB

摘要 针对物流理赔风险识别问题，本文构建了多阶段解决方案：首先基于多目标优化对11,167条历史数据划分风险等级（合理诉求85.2%、诉求偏高12.0%、严重超额2.8%）；其次采用Stacking集成模型（R²=0.84）预测赔付金额，通过特征工程增强非线性关系捕捉；最后利用SMOTE-XGBoost处理样本不均衡，实现三分类预测（F1-Score 0.8734）。模型在2792条测试集上验证有

摘要：本研究基于HealthGymHIV数据集，构建了HIV长期治疗质量综合评价指标，并采用深度强化学习优化动态治疗策略。研究首先建立了包含病毒抑制、CD4水平、稳定性、药物负担和换药频率的五维评价体系，采用层次分析法确定权重。随后将治疗决策建模为马尔可夫决策过程，设计深度Q网络(DQN)算法进行策略优化。实验表明，DQN策略在48周和96周的综合得分(0.847/0.823)显著优于固定方案(0

摘要：本研究基于HealthGymHIV数据集，构建了HIV长期治疗质量综合评价指标，并采用深度强化学习优化动态治疗策略。研究首先建立了包含病毒抑制、CD4水平、稳定性、药物负担和换药频率的五维评价体系，采用层次分析法确定权重。随后将治疗决策建模为马尔可夫决策过程，设计深度Q网络(DQN)算法进行策略优化。实验表明，DQN策略在48周和96周的综合得分(0.847/0.823)显著优于固定方案(0

摘要：本研究基于HealthGymHIV数据集，构建了HIV长期治疗质量综合评价指标，并采用深度强化学习优化动态治疗策略。研究首先建立了包含病毒抑制、CD4水平、稳定性、药物负担和换药频率的五维评价体系，采用层次分析法确定权重。随后将治疗决策建模为马尔可夫决策过程，设计深度Q网络(DQN)算法进行策略优化。实验表明，DQN策略在48周和96周的综合得分(0.847/0.823)显著优于固定方案(0

摘要：本研究针对生成式AI对STEM、技术、艺术三类职业的影响，构建"预测-优化-评价"一体化研究框架。基于系统动力学模型预测2025-2035年职业趋势，结果显示数据科学家AI辅助率超60%，高级烹饪技师AI替代率仅11.7%，新媒体艺术家AI协同率达75%。采用多目标优化设计差异化课程方案，并通过熵权-TOPSIS和K-means聚类实现方案评价与推广。模型预测误差≤4.8