摘要：本研究针对生成式AI对STEM、技术、艺术三类职业的影响，构建"预测-优化-评价"一体化研究框架。基于系统动力学模型预测2025-2035年职业趋势，结果显示数据科学家AI辅助率超60%，高级烹饪技师AI替代率仅11.7%，新媒体艺术家AI协同率达75%。采用多目标优化设计差异化课程方案，并通过熵权-TOPSIS和K-means聚类实现方案评价与推广。模型预测误差≤4.8

2026年MCM/ICM六道赛题深度解析：A题聚焦锂电池放电建模，需构建连续时间微分方程模型；B题为月球运输方案优化，涉及多目标整数规划；C题通过统计推断估算粉丝投票；D题构建体育团队商业管理动态模型；E题设计太阳能遮阳系统热力学优化方案；F题预测AI对职业影响并设计教育适配方案。各题难度从★★★到★★★★★不等，涵盖物理建模、运筹优化、统计分析等多领域。选题建议根据团队专长选择：基础扎实选A题，

2025年APMCM亚太大学生数学建模竞赛备赛指南发布，包含历年赛题、获奖论文、解题解析和论文模板等资料（网盘链接已附）。竞赛时间定于2025年11月20-24日，面向本专科及研究生组队参赛。赛事设创新奖至成功参赛奖等多个奖项，并提供价值298元的数学建模课程等五大福利。组委会同时招募高校负责人，每队报名费100元（11月5日前可退赛）。获奖论文将有机会推荐至国际学术会议发表。

数维杯数学建模挑战赛是含金量高的大学生赛事，分春秋两季举行，11月举办国际赛。竞赛提供A-D四道赛题，涉及数学建模(MCM)和交叉学科(ICM)，涵盖经济、管理、医学等多个领域。3人组队在4天内完成建模、求解及英文论文撰写。备赛资料包括历年赛题与获奖论文、解题解析、写作模板等，帮助参赛者了解题型、掌握解题技巧。团队将提供四题详细解答

摘要：本文针对物流行业理赔风险管理的核心需求，构建了包含风险标注、赔付金额预测和风险分类的完整解决方案。基于11,167条历史理赔数据，通过多目标优化建立了分段自适应风险标注模型，将理赔诉求划分为合理（85.2%）、偏高（12.0%）和严重超额（2.8%）三类。采用Stacking集成学习实现赔付金额预测（R²=0.84），并融合SMOTE过采样与XGBoost算法处理样本不均衡问题（F1-Sco