调用大模型涉及到三个特别重要的参数：base_url,api_key,model_name，分别表示模型的地址，模型的名称，API密钥。可以将api_base和api_key省略，但是前提是和chat_models.py这个里面自动从env读取环境变量的变量名一样。chat_models.py是长按ctrl和用鼠标的左键点击ChatDeepSeek就进去了。因为这种的话别人都用的你的密钥，然后扣的

智普平台：<点进去，注册一个API，这个API—KEY就是我们需要的，复制一下，一会粘贴到env文件里面env文件是在根目录下存放的env文件里的内容按着ctrl和鼠标的左键点击ChatZhipuAI，进入zhipuai.py,根据这个图片，我们可以知道如何填写ChatZhipuAI里面的参数模型的选择，我们可以进入智普平台，点击开发文档，这里我们选择的glm-5.2运行的结果，可以看出我们使用的

和之前使用ChatDeepSeek一样，首先将env文件的内容读取到系统环境变量，然后模型的初始化，模型的调用，都是这三步，由于上一小节已经有了env如何填写和env放置的路径，这一小节就没有截图放置ChatOpenAI的参数我们可以选中它，然后鼠标放上去，就会出现，如下图所示：之前我们说过一个模型最重要的三个参数：模型名，API_KEY和URL地址，我们可以根据这个得知要填的这三个参数的变量名，

智普平台：<点进去，注册一个API，这个API—KEY就是我们需要的，复制一下，一会粘贴到env文件里面env文件是在根目录下存放的env文件里的内容按着ctrl和鼠标的左键点击ChatZhipuAI，进入zhipuai.py,根据这个图片，我们可以知道如何填写ChatZhipuAI里面的参数模型的选择，我们可以进入智普平台，点击开发文档，这里我们选择的glm-5.2运行的结果，可以看出我们使用的

【代码】案例：多轮对话聊天机器人。

和之前使用ChatDeepSeek一样，首先将env文件的内容读取到系统环境变量，然后模型的初始化，模型的调用，都是这三步，由于上一小节已经有了env如何填写和env放置的路径，这一小节就没有截图放置ChatOpenAI的参数我们可以选中它，然后鼠标放上去，就会出现，如下图所示：之前我们说过一个模型最重要的三个参数：模型名，API_KEY和URL地址，我们可以根据这个得知要填的这三个参数的变量名，

调用大模型涉及到三个特别重要的参数：base_url,api_key,model_name，分别表示模型的地址，模型的名称，API密钥。可以将api_base和api_key省略，但是前提是和chat_models.py这个里面自动从env读取环境变量的变量名一样。chat_models.py是长按ctrl和用鼠标的左键点击ChatDeepSeek就进去了。因为这种的话别人都用的你的密钥，然后扣的