计算机视觉是一种通过图像处理和模式识别技术来模拟人类视觉功能的技术。它可以从视频流中提取出车辆、行人等目标的信息，进而实现对交通状况的实时监测与分析。近年来，深度学习的发展极大地推动了计算机视觉技术的进步，使得模型能够更准确地识别复杂场景下的各种目标。综上所述，计算机视觉技术为改善现有交通信号控制系统提供了全新思路和技术手段。它不仅有助于缓解城市交通压力，还能促进节能减排，提升居民出行体验。

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