机器学习是人工智能的一个分支，它让计算机能够通过数据学习规律，而非依赖硬编码规则。简单来说，机器学习系统会从历史数据中 “归纳” 出模式，再用这些模式预测未知结果。例如，通过历史房价数据学习 “面积与房价的关系”，进而预测新房屋的价格。线性回归是机器学习中最基础的监督学习算法（输入数据包含标签 / 目标值），专门用于解决连续值预测问题（如价格、温度、销量等）。假设特征与目标值之间存在线性关系，通过

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