本文复盘了将AI电商导购工具从开发者调试状态改造为可交付C端产品的6个关键踩坑经历。核心决策为采用无支付资质的CPS导购模式，重构路由、商品卡片与意向单系统，实现“能点、能看、能买”闭环。重点解决字段错位、下单幂等性、盯价状态失真等痛点，通过唯一索引防重、动态状态校验、降级策略保障可用性，最终完成产品化跃迁。

情景记忆写库前用 Redissetnx抢锁防并发写同一会话。100 线程同抢一把锁压测过：无重复写，锁语义没问题。这个没踩坑，但压测钱不能省——并发 bug 不复现不代表不存在。

已完成：LangGraph 编排骨架、三层记忆读写、MCP 工具层、熔断/重试/死信、HITL 审批、断点恢复、生产部署、前后端测试（后端 92 条全过覆盖率 89%，前端 12 条全过）。下一步LLM prompt 优化（Supervisor 意图解析 + 会话摘要），目前是草稿版评测集扩充到 200 条checkpoint 版本迁移MCP 接真实电商 API（目前是 mock JSON 数据源

本文从一个最小复现案例出发，分析 Python Agent 开发中 async def 里误用 time.sleep()导致事件循环阻塞、并发变串行的经典问题。文章给出三种修复方案，并延伸到多子 Agent 调度中的“假同步等待”陷阱，适合正在学 Python + Agent 的开发者避坑。

ContextGate 是一款静态分析工具，解决 AI 在 SpringBoot+MyBatis 项目中因 MyBatis-Plus 内置方法无 SQL 文本、注解约定、SQL 来源分散导致的调用链漏报问题。它支持 trace_call、find_sql、impact 等工具，自动标注事务边界、SQL 及路由影响面，可集成至 Cursor 等 AI 工具，开源且易用。