本文基于华为云 ModelArts 的 CANN 环境，成功复现了 LLaMA-2-7B 开源大模型的昇腾适配过程，并通过实验数据验证了适配效果。从结果来看，昇腾 910B（CANN 7.0.RC1）在 LLaMA-2-7B 的推理性能上与 NVIDIA A100 接近，且显存占用控制良好，完全满足大模型的轻量化部署需求。基于华为开源的大模型适配仓，可快速完成 LLaMA、ChatGLM、Qwen

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如果你是做模型部署的，不用自己写所有算子（CANN有现成的CNN算子库）；- 但如果想把模型在边缘设备上的速度再提20%，或者自定义特殊CNN算子——Ascend C是绕不开的工具，核心就是“顺着硬件的逻辑来”。2025年昇腾CANN训练营第二季，基于CANN开源开放全场景，推出0基础入门系列、码力全开特辑、开发者案例等专题课程，助力不同阶段开发者快速提升算子开发技能。获得Ascend C算子中级

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