投稿有个周期呀！！！time is flying 加油

人生不止一片什刹海

第一层（基础零件）：CNN（卷积、池化、特征图）—— 你刚弄懂这个。第二层（检测方案）：R-CNN / YOLO —— 它们都调用第一层的 CNN 来干活。第三层（你的目标）：红外小目标检测 —— 你要基于第二层的某个方案（推荐 YOLO），在第一层的 CNN 上做改进（比如调整卷积核参数、引入注意力机制），来提升对小目标的检测精度。③Fast 和Faster。

ok 步入正轨。

为啥用FPN（feature pyramid network特征金字塔网络？-因为R-CNN啥的太粗糙无法检测到小物体下面第一张是以前传统的图像金字塔介绍FPN。

你对深度学习现在只需要知道这 3 件事（你已经知道了）：1.前向传播：图片进去，经过一层层卷积、池化、激活函数，最后算出损失值。2.反向传播（只记名字）：计算机根据损失值，自动算梯度，回传更新权重。3.更新（优化器）：SGD 或 Adam 拿着梯度去调整权重。

第一章#课堂笔记第一章一、 C 程序的基本结构：如，用于调用标准库函数。int main()或，程序从这里开始执行。：用{}包裹，里面写具体的逻辑。：每条语句以分号;结束。：如printfscanf。比如#include <stdio.h>\n");return 0;这一行其实是，它的作用是告诉编译器：在编译你的程序之前，把stdio.h）的内容包含进来。<stdio.h>printfscanf二

课堂笔记第一章一、 C 程序的基本结构：如，用于调用标准库函数。int main()或，程序从这里开始执行。：用{}包裹，里面写具体的逻辑。：每条语句以分号;结束。：如printfscanf。比如#include <stdio.h>\n");return 0;这一行其实是，它的作用是告诉编译器：在编译你的程序之前，把stdio.h）的内容包含进来。<stdio.h>printfscanf二、C 程