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本地Grafana如何实现异地访问?数据看板公网连接方案

Grafana的主要作用,是把分散在不同系统中的监控数据整理成直观的可视化看板。服务器的CPU、内存和磁盘使用率,数据库连接数与查询延迟,网站接口响应时间,网络设备流量以及物联网传感器数据,都可以通过图表、仪表盘和告警状态集中展示。相比直接查看命令行输出或逐条翻阅日志,Grafana更适合持续观察系统变化,也方便快速发现某项指标是否出现异常。在运维场景中,Grafana经常与Prometheus、

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基于 N1 飞牛 NAS OpenClaw 部署实战,实现 24h 常驻微信 AI 助理

如果只是想让 OpenClaw 24 小时在线,其实并不一定需要专门准备一台高性能电脑。对这种常驻型 AI Agent 来说,还有一种更轻量的思路:找一台功耗低、能够长期通电、支持 Linux 环境的小设备,让它负责一直运行 OpenClaw,大模型推理继续交给外部 API,平时则直接通过微信给它发送任务。N1 盒子就很适合试这件事。刷入 ARM 版飞牛 NAS 以后,它本身已经具备 SSH、Li

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#微信#人工智能
低成本搭建私有云:RK3566刷飞牛NAS系统全攻略.

在家中随时存取照片、文件,在外也能无缝访问自己的私有存储,不用受制于网盘限速和隐私风险 —— 这是很多人对私有云的核心诉求。但动辄数千元的专业 NAS 设备,往往让普通用户望而却步,而普通的存储方案又难以兼顾便捷性和稳定性。其实,只需利用一款低成本的 RK3566 小设备,搭配适配 ARM 架构的飞牛 NAS 系统,就能搭建出功耗仅 3-5W 的迷你私有云,既满足日常文件备份、存储需求,还能通过扩

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#fpga开发
告别云存储套路!用Go2RTC+EasyNVR把小米摄像头录像攥在自己手里

玩智能家居这么久,最膈应的莫过于家用摄像头的 “云存储陷阱”—— 明明是自家的监控画面,想看个回放就得按月掏钱,视频存在别人服务器里,隐私还得悬着心。之前试过用 Micam 三件套把小米摄像头接 NAS 做本地存储,结果低配的 N1 盒子跑 3 个容器,内存直接拉满,卡得没法用。直到我折腾出 Go2RTC+EasyNVR 这套轻量化方案,容器砍到 2 个,内存占用直接腰斩,终于把摄像头的 “数据主

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NAS 不仅能存文件?用Docker把NAS变成复古游戏主机

NAS 除了存文件还能干嘛?这个问题我听过无数次,答案通常是"备份照片"、“远程访问”、“跑个下载”……直到有一天,我在极空间的 Docker 里翻到了一个马里奥模拟器,突然意识到:这玩意儿 24 小时开机,不拿来当游戏机是不是有点浪费?如果你家里也有一台闲置的 NAS,或者正打算买一台不知道能干嘛——不如试试把它变成一台复古游戏机。不用额外买 Switch、PS5,也不用折腾掌机,只要一台 NA

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#docker#游戏#容器
飞牛NAS部署Wallos实操:Docker安装、订阅账单管理与公网访问

现在很多人的支出,不再只是房租、水电和日常消费,还有一堆容易被忽略的订阅费用。视频会员、云盘套餐、AI工具、软件服务、域名、服务器、音乐App,每一项单独看都不算多,但一年算下来,可能已经是一笔不小的固定开销。问题是,这类订阅支出最难管理。它们分散在不同平台里,有的是月付,有的是年付,有的自动续费,有的到期才提醒。等真正想整理时,往往只能翻短信、邮箱、支付宝账单和微信支付记录,效率很低。Wallo

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#docker#容器#运维
把《仙剑》《大富翁》装进浏览器:Docker部署DOS怀I旧游戏并实现外网访问

有些游戏,其实已经很多年没有真正打开过了。《仙剑奇侠传》《大富翁》,还有那些现在连名字都未必能一下想起来的 DOS 小游戏,当年可能要从软盘、光盘或者别人拷来的文件夹里运行。黑色的 DOS 界面、简单的像素画面、并不算顺手的操作,现在再看当然谈不上精致,但只要启动画面和音乐一出来,还是很容易让人想起以前坐在电脑前折腾游戏的那段时间。

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#docker#游戏#容器
极空间除了存文件还能怎么玩?Docker部署网页版马里奥并实现远程访问

平时打开极空间,看到的基本都是照片、电影、备份和 Docker 容器。但如果有一天,在浏览器地址栏里输入 NAS 的 IP 和端口,出来的不是管理后台,而是一张熟悉的《超级马里奥》游戏画面,这台 NAS 的感觉一下就不太一样了。这次折腾其实没有改动极空间本身的主要功能,而是利用它已经具备的 Docker 环境,额外运行一个网页版经典游戏容器。通过 SSH 进入极空间后拉取对应镜像,再将容器内部的

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#docker#容器#运维
告别云存储套路!用Go2RTC+EasyNVR把小米摄像头录像攥在自己手里

玩智能家居这么久,最膈应的莫过于家用摄像头的 “云存储陷阱”—— 明明是自家的监控画面,想看个回放就得按月掏钱,视频存在别人服务器里,隐私还得悬着心。之前试过用 Micam 三件套把小米摄像头接 NAS 做本地存储,结果低配的 N1 盒子跑 3 个容器,内存直接拉满,卡得没法用。直到我折腾出 Go2RTC+EasyNVR 这套轻量化方案,容器砍到 2 个,内存占用直接腰斩,终于把摄像头的 “数据主

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小爱同学回答太死板?用MiGPT接入大模型和自定义音色

家里的小爱音箱可能已经用了很多年。播放音乐、设置闹钟和控制智能家居都很方便,但只要进入稍微复杂一点的对话,它的回答就容易变得固定,缺少上下文,也很难按照个人习惯持续交流。如果想让音箱接入大模型,很多人首先想到的是刷机或更换硬件。实际上,MiGPT GUI提供了一条相对轻量的路线:保留原有小爱音箱,通过本地服务把设备、大模型和语音合成连接起来。本文会在Windows中通过Docker部署,进入365

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#人工智能
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