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算法备案审核周期

与相关法规政策的符合性,确保算法运营符合《算法推荐规定》《深度合成管理规定》等要求。二审通过后,企业的备案信息将提交至国家网信办进行统一公示,公示期满无异议后,企业将正式获得算法备案号。算法安全自评估报告的规范性与内容完整性,是否涵盖所有要求的评估项目。审核通过后,企业将获得备案主体资格,进入算法备案审核阶段。算法描述的完整性与清晰度,能否清晰呈现算法的运行逻辑与技术原理。内容生态治理机制的健全性

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#人工智能#安全#AIGC
不做算法备案后果

依据《算法推荐规定》,违规企业将面临一万元以上十万元以下的罚款;情节严重的,可能被责令暂停相关业务、停业整顿或吊销相关业务许可证。当前,各大应用商店已将算法备案号列为算法服务类产品上线的必要资质条件,未取得备案号的产品将被拒之门外,严重限制企业市场拓展。:未备案的算法服务无法通过各大应用商店审核上线;已上线的产品将被强制下架处理,直接影响企业业务正常开展。若因未备案算法引发重大安全事故、造成严重社

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#安全#人工智能#AIGC
大模型备案安全评估报告如何撰写?

刚刚8月份,我司一共通过了3家大模型备案。在申请大模型备案过程中,有一个安全评估报告比较重要,很多人不会写,它其实主要是评估你的大模型在语料处理、模型训练、服务提供等环节中的安全性,下面小编给大家详细讲讲大模型备案通过的材料清单截图。

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#安全#AIGC
深度解析|2025浙江大模型算法备案办理指南【附详细流程】

明确模型适用人群、场合和用途,梳理服务过程中收集保存个人信息情况,确定收集个人信息征得个人同意的方式,明确受理处理使用者查阅、复制、更正、补充、删除个人信息请求的情况,规划好图片、视频标识情况,建立接受公众或使用者投诉举报的途径及反馈方式,完善服务协议,建立非法内容拦截措施,统计拒答率,规划模型更新、升级条件。浙江省网信办会针对大模型进行初步问询,所以企业需要提前做好准备,清晰准确地回答关于大模型

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#人工智能#AIGC#安全 +1
大模型备案常见问题解答

需要准备的材料较为详细,包括企业的基本信息、模型的研发情况、模型的安全性评估报告、商业应用计划等。:则更侧重于对算法本身的备案,涉及生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策等算法的企业。:主要是为了加强对算法的监管,提高算法的透明度,防止算法被滥用或误用。备案与否的关键不在于模型是开源还是闭源,而在于您的服务是否满足上文提到的“需要备案”的条件 ,特别是是否具有舆论或社会动员能力。《大模

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#人工智能#AIGC#安全 +1
算力业务有哪些?都需要什么资质呢?

整合来自不同来源(多个数据中心、边缘节点、甚至个人设备)的闲置或专用算力资源,通过统一的平台进行调度、管理和交易,按需提供给用户。在靠近数据源或用户的地方(如基站、工厂、楼宇)部署小型数据中心或计算节点,提供低延迟、高响应的算力服务,适用于物联网、工业互联网、自动驾驶等场景。: 提供物理空间、电力、制冷、网络连接等基础设施,客户将自己的服务器、存储和网络设备放置其中,这是最基础的形式。: 提供弹性

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#人工智能#AIGC#安全
深度解析|2025浙江大模型算法备案办理指南【附详细流程】

明确模型适用人群、场合和用途,梳理服务过程中收集保存个人信息情况,确定收集个人信息征得个人同意的方式,明确受理处理使用者查阅、复制、更正、补充、删除个人信息请求的情况,规划好图片、视频标识情况,建立接受公众或使用者投诉举报的途径及反馈方式,完善服务协议,建立非法内容拦截措施,统计拒答率,规划模型更新、升级条件。浙江省网信办会针对大模型进行初步问询,所以企业需要提前做好准备,清晰准确地回答关于大模型

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#人工智能#AIGC#安全 +1
大模型备案、登记和算法备案主要区别总结

当前,各大应用商店已将算法备案号列为算法服务类产品上线的必要资质条件,未取得备案号的产品将被拒之门外,严重限制企业市场拓展。重点评估应用层面的合规性,对底层模型依赖于其原备案时的评估(但登记时可能仍需提供应用层面的安全说明)自主研发并直接提供的基础大模型及其服务,或者针对已备案的模型进行私有化部署且微调训练的企业或机构。涉及生成合成、个性化推送、排序精选、检索过滤、调度决策等算法的企业。需对大模型

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#安全#人工智能#AIGC +1
算法备案VS大模型备案怎么判断

之前两篇文章讲的是算法备案和大模型备案两者区别已经回答了哪些要做算法备案?哪些要做大模型备案的问题。对于备案判断的问题我们再来单独回答下。:因为生成式人工智能服务也是属于生成合成类的算法,是需要进行算法备案的算法类型之一,所以也要进行算法备案。总结,大模型备案的企业一定还要做算法备案,而算法备案的企业不一定要做大模型备案,要看提供的服务性质来判断。二、已经做了大模型备案,还需要再做算法备案吗?一、

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#安全#人工智能#AIGC
算力业务有哪些?都需要什么资质呢?

整合来自不同来源(多个数据中心、边缘节点、甚至个人设备)的闲置或专用算力资源,通过统一的平台进行调度、管理和交易,按需提供给用户。在靠近数据源或用户的地方(如基站、工厂、楼宇)部署小型数据中心或计算节点,提供低延迟、高响应的算力服务,适用于物联网、工业互联网、自动驾驶等场景。: 提供物理空间、电力、制冷、网络连接等基础设施,客户将自己的服务器、存储和网络设备放置其中,这是最基础的形式。: 提供弹性

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#人工智能#AIGC#安全
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