元类并不是新的 Python 特性，从 Python 2.2 版开始就一直都有。不过它的语法发生了重大变化，这种变化既不向后兼容也不向前兼容。新的语法如下所示：pass在 Python 2 中，其写法必须是这样的：= typePython 2 的 class 语句不接受关键字参数，所以 Python 3 定义元类的语法会在导入时引发 SyntaxError 异常。仍然可以编写在两个 Python

Python 语法首先被转换成抽象语法树（Abstract Syntax Tree，AST），然后才被编译成字节码。这是对源代码抽象语法结构的一种树状表示。利用内置的 ast 模块，可以得到对Python 语法的处理过程。利用带有 ast.PyCF_ONLY_AST 标记的 compile()函数或者利用 ast.parse()帮助函数，可以创建 Python 代码的原始 AST。逆向直接转换却没

虽然类的调用签名相当严格，但 Python 并不强制要求返回参数的类型。and eval in Python（参见 http://lucumr.pocoo.org/2011/2/1/exec-in-python/)。”换句话说，即使你有一丝的怀疑，也不应该使用它们，而应该尝试寻找其他解决方法。• exec(object, globals, locals)：这一函数允许你动态执行 Python 代码

如果你想接受来自其他程序员的任何协作，即使你对最佳代码风格指南有不同的看法，那么也应该坚持遵守 PEP 8。Hy（http://docs.hylang.org/）是完全用 Python 编写的 Lisp 方言。有.hy扩展名的模块都被看作Hy模块，都可以像普通Python模块那样导入。要记住，比遵守 PEP 8 更重要的是项目内的一致性。做的争吵，可能会变成一场永无止境并且永远没有赢家的口水战（f

现在第一个位置参数的命名约定为 cls，说明它已经是一个创建好的类对象（元类的实例），而不是一个元类对象。name、bases 和 namespace 参数的含义与前面介绍的 type()调用中的参数相同，• bases：这是父类的列表，将成为__bases__属性，并用于构造新创建的类的 MRO。然是 type 类的子类（参见图 3-4），因为如果不是的话，这个类将在继承方面与其他的类。meta

属性来为指定的类设置一个静态属性列表，并在类的每个实例中跳过__dict__字典的创建过程。不幸的是，这个问题不能用第 2 章“（4）保存内省的装饰器”一节介绍的方法（使用额外。Python 中的混入类是一种不应被初始化的类，而是用来向其他现有类提供某种可复用。虽然有这样的警告，但类装饰器仍然是对流行的混入（mixin）类模式的一种简单又轻。在类装饰器中这样使用闭包的主要缺点是，生成的对象不再是被

基于上述原因，创建 property 的最佳语法是使用 property 作为装饰器。如果需要修改property的工作方式，推荐在派生类中覆写所有的property。property 的 setter 行为的话，通常意味着也需要修改 getter 的行为。property 提供了一个内置的描述符类型，它知道如何将一个属性链接到一组方法上。不幸的是，上面的代码有一些可维护性的问题。在大多数情况下，

描述符的一个示例用法就是将类属性的初始化延迟到被实例访问时。如果这些属性的初始化依赖全局应用上下文的话，那么这一点可能有用。另一个使用场景是初始化的代价很大，但在导入类的时候不知道是否会用到这个属性。这样的描述符可以按照如下所示来实现：defdef’)else:’)下面是示例用法：m.lazily_m.lazilycached!

()方法是非常合理的。那就是下一节将介绍的元类。

在下面来自 James Knight 网站（http://fuhm.net/super-harmful）的示例中，C 类使用。主要原因在于类的初始化。在 Python 中，基类不会在__init__()中被隐式地调用，所以。现在回到 super。如果使用了多重继承的层次结构，那么使用 super 是非常危险的，需要由开发人员来调用它们。()调用，但这又会导致第一种错误。混用 super 与显式类调