LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型，依托奥比中光 Gemini 330 系列双目 3D 相机进行 RGB-Depth 数据采集与效果验证，并基于深度引擎芯片直出的深度数据进行训练与优化，旨在将不完整且受噪声干扰的深度传感器数据转化为高质量、具备真实尺度的三维测量结果，提升环境深度感知与三维空间理解能力，为机器人、自动驾驶汽车等智能终端赋予更精准、更可靠的三维视觉。未来，我

LingBot-Depth 是一种面向真实场景的深度补全模型，依托奥比中光 Gemini 330 系列双目 3D 相机进行 RGB-Depth 数据采集与效果验证，并基于深度引擎芯片直出的深度数据进行训练与优化，旨在将不完整且受噪声干扰的深度传感器数据转化为高质量、具备真实尺度的三维测量结果，提升环境深度感知与三维空间理解能力，为机器人、自动驾驶汽车等智能终端赋予更精准、更可靠的三维视觉。未来，我

可靠地使用 7B 模型进行 R1-Zero 实验，即在 Qwen2.5-7B 模型上运行强化学习训练，观察 thinking token 的涌现以及模型在数学推理任务上的持续改进。首次发布包含了基于 AReaL 系统的可复现实验，涵盖 1.5B 和 7B 参数的 LRM，并在多种计算预算下进行了验证。希望 AReaL 为 AGI 相关领域的研究贡献微薄之力，为更广泛的社区和应用场景提供支持。通过

在进入主题之前，先与大家分享一些关键数据。首先是通义大模型的下载量增长：去年 5 月是 700 万次，8 月突破 2000 万次，至今年 2 月已超 2 亿次，几乎是每三个月翻三倍。一年增长几十倍的业务，可以说是相当快迅猛的增长了。这些主要是去年的数据，那么今年会不会还能这么飞速且持续地增长下去呢？对此，在今年英伟达的 GTC 大会上，英伟达 CEO 黄仁勋表示推理型模型（如 OpenAI O1

OpenSumi 是一个开源的、高性能和高度可定制的 IDE 研发框架，它为开发者提供了一套工具和组件，用以构建双端（Web 和 Electron）的集成开发环境，着重于降低定制难度，使开发者能够轻松组合功能模块，以满足特定的业务需求。OpenSumi 的定位是让 IDE 定制化研发变得简单丝滑。

OpenSumi 是一个开源的、高性能和高度可定制的 IDE 研发框架，它为开发者提供了一套工具和组件，用以构建双端（Web 和 Electron）的集成开发环境，着重于降低定制难度，使开发者能够轻松组合功能模块，以满足特定的业务需求。OpenSumi 的定位是让 IDE 定制化研发变得简单丝滑。

蚂蚁技术研究院与清华大学交叉信息院吴翼团队联合发布开源强化学习训练框架（Ant Reasoning RL）0.2 版本，并公开全部代码、数据及训练脚本，助力社区轻松复现 SOTA 推理模型。