本项目完成了 PCB 缺陷检测从算法训练到边缘端部署的完整闭环。PC 端部分能够完成模型训练、图像检测、批量检测和模型评估；K230 端部分完成了 YOLOv8 模型从.pt到.onnx再到.kmodel的转换，并针对 YOLOv8 单输出结构实现了可运行的实时检测脚本。项目的核心价值在于：使用 YOLOv8 完成 6 类 PCB 缺陷检测；通过亮度、噪声、旋转增强提升模型鲁棒性；提供 PyQt5

51单片机+土壤湿度传感器+温湿度传感器+光敏电阻+二氧化碳传感器。控制器、OLED屏、WiFi模块会在后续更新，需要源码私信我。Free

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