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本文介绍了AI Agent的概念及其核心组成(LLM+Memory+Tool+RAG),并通过手写mini-cursor项目展示了具体实现。作者选择使用LangChain框架,在Node.js环境下实现了文件读写、命令执行等工具功能。文章重点解析了如何通过给大模型添加工具(Tool)来扩展其能力,使其不仅能生成代码,还能执行创建项目、运行命令等操作。最后以读取文件工具为例,展示了使用LangCha

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本文介绍了AI Agent的概念及其核心组成(LLM+Memory+Tool+RAG),并通过手写mini-cursor项目展示了具体实现。作者选择使用LangChain框架,在Node.js环境下实现了文件读写、命令执行等工具功能。文章重点解析了如何通过给大模型添加工具(Tool)来扩展其能力,使其不仅能生成代码,还能执行创建项目、运行命令等操作。最后以读取文件工具为例,展示了使用LangCha

目前ai的时代到来了,ai风爆,大量的ai大模型出现(openai ,claude sonnet,deepsek),代码领域也日新月异,各个大厂的代码至少50%的代码是由ai来完成的,面对这样的现象,在学校里教的传统的以java,c++为主流的就业是很难,因此我们要顺应时代潮流,学习如何使用ai来辅助我们完成应用的开发,以智能为生产力,将ai融入开发流程中,打造ai应用,ai驱动自动化应用。接下来
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文章摘要:通用AI在中医等专业领域存在术语理解偏差、知识滞后等局限性,而专属AI代理可深度掌握行业知识,实现高精度响应。通过Coze平台可零代码构建中医AI助手,包括知识库构建、问诊流程设计等步骤,实现多模态智能问诊。实际应用显示,中医AI能显著提升问诊准确率(62%→89%)并降低成本。未来可结合智能设备打造全流程AI中医馆,从单点功能向人机协同诊疗发展。(149字)
《程序员新外挂:AI代码生成实战指南》 文章生动介绍了如何利用AI工具实现代码自动化生成:1)通过角色扮演和清晰Prompt指导AI生成代码;2)演示了Chrome插件开发实例;3)分享VibeCoding等新兴开发模式;4)以粉丝站为例展示从开发到Vercel部署的全流程。作者指出新时代程序员需掌握Prompt工程、AI调试和产品思维三大核心能力,并预言"描述能力比编码能力更重要&qu







