本文研究了单载波频域均衡(SC-FDE)技术在多阶MPSK通信链路中的应用。通过MATLAB 2024a平台构建了包含帧同步、定时同步、载波同步、信道估计和频域均衡的完整通信系统仿真模型。系统采用联合构帧方式，通过归一化相关完成帧同步，多支路采样峰均比判决实现定时同步，重复训练序列相位差估计载波频偏，并结合最小二乘初始估计、频域平滑和MMSE收缩的信道估计方法。仿真分析了QPSK、8PSK、16P

摘要：本文研究了OFDM-QPSK系统在不同信道模型(ETU/EPA/EVA)下的性能表现，重点分析了三种信道估计算法(LS/LMMSE/深度学习)的优劣。研究发现：LS算法简单但在复杂信道中性能较差；LMMSE通过统计优化在中高信噪比下表现优异；深度学习模型能自适应复杂信道特性，在ETU等恶劣环境下优势明显。三种算法在复杂度与性能间存在明显权衡，为实际系统设计提供了重要参考。

本文构建了基于等效电路与电热耦合的锂离子电池充电控制仿真模型，包含CC-CV充电策略、SOC估计、BMS保护和故障诊断等功能。模型采用二阶等效电路描述电学行为，集中参数热模型模拟温度变化，通过区分电芯端电压与充电口电压提升故障工况下的控制真实性。仿真结果表明，该模型能准确反映正常、高温及故障工况下的充电动态，实现了热限流、过温切断、接触不良诊断等保护功能，为充电策略优化和BMS验证提供了有效平台。

本文研究了室内可见光通信系统中LED功率与布局的联合优化问题。通过建立6m×6m×3m的三维仿真模型，对比分析了单灯集中照射与四灯均匀布局两种方案在全空间覆盖性能上的差异。研究采用误码率≤10^-5、信噪比≥20dB、传输速率≥10Mbps作为系统达标标准，通过全空间逐点扫描评估发现：单灯方案需50W总功率才能实现全空间达标，而四灯均匀布局方案仅需15W即可满足要求。结果表明，多灯均匀布局通过改善

摘要：本文研究了基于深度学习的OFDM系统信道估计与均衡算法。通过构建完整的OFDM仿真链路，对比分析了传统LS、MMSE方法与CNN、LSTM、Transformer三种深度学习方法的性能差异。研究表明，传统LS方法简单但误差较大，MMSE性能有所提升但仍受限。深度学习方法能有效挖掘信道特征，在中高信噪比下表现出更好的估计稳定性和均衡效果：CNN擅长局部特征提取，LSTM稳定建模序列相关性，Tr

摘要：本文研究了无人机辅助移动边缘计算中的任务卸载优化问题。针对传统静态优化方法在动态环境中适应性不足的问题，提出了一种基于强化学习的离散卸载决策方法。通过构建包含任务负载和信道状态的环境模型，设计离散卸载动作和系统代价评价机制，实现了时延与能耗的平衡优化。在MATLAB2024a平台上的仿真结果表明，该方法在系统综合代价和时延控制方面优于本地执行、全卸载和规则卸载策略，接近离散枚举基准性能，验证

摘要：本文研究了可旋转智能反射面(RIS)辅助的无线通信系统，针对移动用户场景提出动态旋转优化策略。通过建立连续时间传播模型，分析了旋转角优化原理与相位协同设计方法。研究表明，动态旋转RIS可显著提升频谱效率，降低时延扩展，且在存在旋转误差时仍优于传统方案。该系统通过引入几何自由度，实现了传播环境的动态适配，为高动态场景通信提供了有效解决方案。

摘要：本文研究面向6G星地融合非地面网络(NTN)的低轨卫星通信系统，针对大时延、大多普勒频移等挑战，构建了包含信道估计和多普勒补偿的MATLAB仿真模型。系统采用导频辅助OFDM传输，通过两级频偏补偿和最小二乘信道估计，有效恢复子载波正交性。仿真结果表明，在多普勒补偿和信道估计协同作用下，系统误码率显著改善，验证了所提方法在复杂星地链路中的有效性，为未来NTN物理层设计提供了参考。研究强调同步、

本文基于MATLAB2024a平台构建了64QAM概率整形系统仿真模型。通过引入概率整形机制对星座点进行非均匀概率分配，在保持标准64QAM星座结构不变的前提下，使低能量星座点出现更频繁，从而降低平均发射功率。仿真结果显示，概率整形能有效改善系统误码性能与可达信息率，特别适用于光通信等对功率效率要求较高的场景。研究验证了概率整形技术在高阶调制系统中的优化效果，为相关领域研究提供了参考。

本文基于MATLAB2024a平台构建了64QAM概率整形系统仿真模型。研究表明，概率整形技术通过非均匀分配星座点发送概率，使低能量点出现更频繁，在不改变星座结构的情况下有效降低了平均发射功率。仿真结果显示，该技术能在特定信噪比范围内改善误码率性能，提高可达信息率，使高阶调制系统更接近信道容量极限。特别在光通信应用中，概率整形通过优化能量分配，增强了系统对噪声的鲁棒性，为提升传输性能提供了新思路。