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本文介绍了SpringAI中实现上下文记忆功能的两种主要方式:内存存储和JDBC持久化存储。内存存储基于InMemoryChatMemoryRepository实现,配置简单、性能高,适合开发和测试环境,但存在数据易失和无法共享的缺点。JDBC存储通过JdbcChatMemoryRepository将对话记录持久化到关系型数据库,支持多实例共享和服务重启后的数据恢复,更适合生产环境。文章详细分析了

2026年AI代码编辑器横评:Cursor以Claude4.5模型成为性能天花板,但20美元/月的高成本让开发者却步;TraeCN和CodeBuddyCN作为免费方案表现突出,前者支持多模型但响应慢,后者GLM4.7模型响应快但功能受限;Windsurf性能接近Cursor但月费15美元,Qoder消耗过快性价比低。建议企业用户选择Cursor/Qoder,学生/个人开发者优先CodeBuddyC

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本文深入探讨了如何利用AOP(面向切面编程)解决代码重复、臃肿等问题,提升代码的可维护性和可读性。通过实际案例和代码示例,详细介绍了AOP的核心概念(如连接点、通知、切入点、切面、目标对象等)、通知类型(前置、后置、环绕等)、执行顺序规则,以及切入点表达式的灵活使用。文章还结合电商、金融等领域的实战场景,展示了AOP在日志记录、事务管理、权限校验、性能监控等方面的应用,帮助开发者更好地理解和应用A

ThreadLocal为每个线程提供独立的变量副本,实现线程安全且高效的数据隔离,常用于会话管理、数据库连接等场景。其内存泄漏隐患源于ThreadLocalMap中弱引用Key与强引用Value的冲突:若未及时清理,Value会随线程长期驻留内存。解决方案是显式调用remove() + 避免静态滥用,尤其在线程池中需严格清理。理解原理,合理使用,方能发挥其优势。









