我们在开发环境使用阿里云轻量应用服务器，我们小组经过讨论，准备选用Mysql作为主要的数据库；创建一个新的Spring项目，配置基本的信息，搭起项目架构，采用Spring MVC的设计模式，分为Controller，Service，Mapper层；我的角色是组长兼架构师，负责设计软件架构，设计接口，配置基本环境和编写架构代码。t编写前端代码，使用HBuilder进行项目的构建与打包，需要编写网页端

总结：本周我作为后端架构人员完成了数据库表的设计和基本接口的设计，完成了用户登录和注册以及错题功能的大部分功能设计，为之后的继续开发打下了坚实的基础。本周我们小组进行了最基本的功能开发，包括用户注册和登录，以及基本错题本部分的开发。我负责设计最基本的数据库表结构和接口。错题表，用于存储错题的基本信息，包含标题，题干和答案。

AI分析方式为业务后端接收到前端传来的数据，然后通过消息队列传给AI后端，再通过消息队列监听获得AI分析之后的结果。本周的任务是着重于错题系统AI模块的开发，包含AI智能推题，OCR自动识图，AI智能分析题目并推送相关的题目等AI功能。我负责这一模块的架构，接口和具体的数据库表的设计。设计label表，用于用户给错题设计相应的标签，作为此题的特征给AI的分析。

本周修改了一些历史遗留的问题，并且对于错题的AI模块进行了更加深入的开发，测试了与消息队列和AI端的联调，并取得了良好的效果，这位之后的进一步开发打好了基础。

本周我们小组完成了各自工作的基本的配置，并且设计了技术架构和项目功能模块，为之后的开发打下了坚实的基础。

下一步开发的要点在于AI 能力的深度集成和AI 分析结果的闭环落地，要完善基于 RabbitMQ 的异步通信架构，并打通 Java 后端与 Python AI 服务的交互链路，最终完成错题模块从工具向智能助手的转变。本周我组的任务是推进错题系统AI模块的开发，包含AI智能推题，OCR自动识图，AI智能分析题目并推送相关的题目等AI功能，后端模块和接口的开发，以及。设计topic_label表，作为

本周，小组围绕 “基于 AI 大模型的智能考研社区” 项目，完成后端架构设计、核心接口开发、环境搭建优化、AI 服务接入、前端 UI 开发等全链路关键工作，打通用户体系、错题本基础功能的前后端链路，为后续智能功能迭代打下坚实基础。user 表：存储用户基础信息，包含 id、name、password、avatar、创建 / 更新时间及逻辑删除字段。户端：登录 / 注册、首页推荐、错题本、社区、院校

查询“导数与微分的计算”，系统推送了三道有关联的微积分题目，格式规范统一，具有较好的可读性。完成数据库表结构设计、核心实体类封装，实现登录注册、错题本、错题管理及文件上传等后端接口。用户基础信息（id、name、password、avatar、创建/更新时间、逻辑删除）返回的报告包含：错误类型、错误描述、知识薄弱点、正确解法、学习建议、类似题目推荐。登录/注册、首页推荐、错题本、社区、院校数据、A

本周完成了聊天功能的基本设计，包含表结构，相关接口文档以及前端UI的逻辑设计。这是本项目的一大进步，标志着我们已经完成了大部分模块的设计与开发，为我们的项目开发成功打下了坚实的基础。

本周完成了帖子功能的具体架构设计，包括数据库表的设计，相关接口的设计以及接口文档的撰写。为之后的管理员端的审核功能的开发打下了坚实的基础。