总结：本周我作为后端架构人员完成了数据库表的设计和基本接口的设计，完成了用户登录和注册以及错题功能的大部分功能设计，为之后的继续开发打下了坚实的基础。本周我们小组进行了最基本的功能开发，包括用户注册和登录，以及基本错题本部分的开发。我负责设计最基本的数据库表结构和接口。错题表，用于存储错题的基本信息，包含标题，题干和答案。

本周修改了一些历史遗留的问题，并且对于错题的AI模块进行了更加深入的开发，测试了与消息队列和AI端的联调，并取得了良好的效果，这位之后的进一步开发打好了基础。

下一步开发的要点在于AI 能力的深度集成和AI 分析结果的闭环落地，要完善基于 RabbitMQ 的异步通信架构，并打通 Java 后端与 Python AI 服务的交互链路，最终完成错题模块从工具向智能助手的转变。本周我组的任务是推进错题系统AI模块的开发，包含AI智能推题，OCR自动识图，AI智能分析题目并推送相关的题目等AI功能，后端模块和接口的开发，以及。设计topic_label表，作为

本周，小组围绕 “基于 AI 大模型的智能考研社区” 项目，完成后端架构设计、核心接口开发、环境搭建优化、AI 服务接入、前端 UI 开发等全链路关键工作，打通用户体系、错题本基础功能的前后端链路，为后续智能功能迭代打下坚实基础。user 表：存储用户基础信息，包含 id、name、password、avatar、创建 / 更新时间及逻辑删除字段。户端：登录 / 注册、首页推荐、错题本、社区、院校

查询“导数与微分的计算”，系统推送了三道有关联的微积分题目，格式规范统一，具有较好的可读性。完成数据库表结构设计、核心实体类封装，实现登录注册、错题本、错题管理及文件上传等后端接口。用户基础信息（id、name、password、avatar、创建/更新时间、逻辑删除）返回的报告包含：错误类型、错误描述、知识薄弱点、正确解法、学习建议、类似题目推荐。登录/注册、首页推荐、错题本、社区、院校数据、A

本周完成了聊天功能的基本设计，包含表结构，相关接口文档以及前端UI的逻辑设计。这是本项目的一大进步，标志着我们已经完成了大部分模块的设计与开发，为我们的项目开发成功打下了坚实的基础。

本周的任务是完成院校推荐功能模块的设计。这是此系统的最后一个功能模块，主要包含以下内容：用户通过填写自己的个人本科阶段的各种信息（如绩点，校园经历，所修专业）交给AI端进行处理，并且由AI端根据这些信息进行推送相关院校。其具体逻辑为：前端接受到用户提交的信息后传给后端，后端通过消息队列传递给AI端；本次院校推荐功能模块作为系统的收官之作，完成了从用户画像采集到 AI 智能决策再到前端结果展示的全链

随着项目进入收尾阶段，前期快速迭代积累的一些缺陷开始在联调中暴露出来。本周我集中处理了一批影响体验的 Bug，同时对 AI 对话小助手做了一轮整改。所有修改完成后，我对系统进行了一次较为完整的集成测试。本周的工作以“补缺”为主：把几个影响体验的 Bug（头像跳转、审核开关回显、日期格式）逐一定位修复，补齐了聊天分享错题这一社交闭环，并对 AI 小助手做了知识库化整改。这些问题大多不复杂，但很典型—

本周项目进入收尾阶段，团队集中修复了多个关键Bug并完成系统集成测试。主要工作包括：修复用户信息显示、管理员审核开关等前端问题；实现错题社交分享功能；完成AI小助手知识库化改造；后端完善19个帖子业务方法并实现动态分表；前端统一封装62个API接口。通过全面测试验证了系统稳定性，解决了日期格式、消息对齐等典型前后端协作问题。目前各功能模块已形成完整闭环，系统达到交付标准，项目顺利收官。

本周完成了帖子功能的具体架构设计，包括数据库表的设计，相关接口的设计以及接口文档的撰写。为之后的管理员端的审核功能的开发打下了坚实的基础。