此处利用sphere函数，该函数会生成一个球体的顶点数据，即生成一个20x20的球面网格，调用此函数过后matlab会生成一个半径为一的单位球体，同时将各个球面顶点的坐标保存在x,y,z数组中，再通过surf函数进行球面绘制。

我们在使用matlab app designer与simulinkl联动的过程中封装成exe可能会遇到，在使用exe时simulink无法使用的过程（痛苦了我一周） 故而我将我成功方法分享（不想看文章的友友可以拉到最底看下视频）

BP神经网络的学习属于有监督学习，需要一组已知期望输出的学习样本集。训练时先使用随机值作为权值（即权重，取值在前向传播部分有介绍），输入学习样本得到网络的输出。然后根据输出值与期望输出计算误差，再由误差根据某种准则逐层修改权值，使误差减小。如此反复，直到误差不再下降，网络就完成训练。

调用m文件我知道的有两种方法，但是第二种方法复杂且不实用，在这里主要向大家介绍第一种方法，同时为方便演示，此处的脚本简单，请依据实际情况更改。

BP神经网络的学习属于有监督学习，需要一组已知期望输出的学习样本集。训练时先使用随机值作为权值（即权重，取值在前向传播部分有介绍），输入学习样本得到网络的输出。然后根据输出值与期望输出计算误差，再由误差根据某种准则逐层修改权值，使误差减小。如此反复，直到误差不再下降，网络就完成训练。