本文介绍了一个开源项目cline-search-orchestrator，旨在提升基于MCP的开源agent（如Cline）的中文技术问题搜索质量，使其接近商业agent（如Perplexity/Tavily/Exa）的水平。项目通过14轮A/B实验验证了6个提示词层机制和1个基础设施层机制，同时证伪了4条候选路径。关键创新包括： 方法论：建立了双盲评测框架，通过Run A/Run B对比、评分阈