通过本文的学习，读者已经迈出了人工智能学习之旅的第一步。我们从神经元、权重、偏置和激活函数等基本概念入手，深入理解了全连接网络的工作原理。随后，我们通过一个完整的、可运行的PyTorch代码示例，亲手实现了一个手写数字识别器。最后，我们对全连接网络的优缺点进行了客观评估，并将其与卷积网络和循环网络进行了对比，从而建立了一个更宏观的认知框架。全连接网络是所有神经网络的基石。它简单、直观，是理解更复杂

通过本文的学习，读者已经迈出了人工智能学习之旅的第一步。我们从神经元、权重、偏置和激活函数等基本概念入手，深入理解了全连接网络的工作原理。随后，我们通过一个完整的、可运行的PyTorch代码示例，亲手实现了一个手写数字识别器。最后，我们对全连接网络的优缺点进行了客观评估，并将其与卷积网络和循环网络进行了对比，从而建立了一个更宏观的认知框架。全连接网络是所有神经网络的基石。它简单、直观，是理解更复杂