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基于 SpringBoot 的校园外卖订餐管理系统,直击校园外卖 “配送进校难管控、取餐点拥堵、出餐与配送节奏不匹配” 的核心痛点,依托 SpringBoot 高并发、易集成的架构优势,构建 “商家出餐管控 + 智能配送调度 + 定点取餐管理” 的一体化外卖体系。传统模式下,校园外卖无统一管理平台,校外骑手随意进校易引发安全问题;取餐点无秩序,学生扎堆取餐造成拥堵;商家出餐进度与配送衔接不畅,导致

基于SpringBoot的饰品销售商城,聚焦“款式呈现不直观、个性化定制难、品质溯源弱”核心痛点,构建“饰品展示-定制下单-履约售后”一体化平台,适配银饰、珠宝、潮玩饰品等销售场景,满足消费者审美与品质需求。系统以SpringBoot为后端核心,前端联动PC端与小程序,用户端支持微信授权登录,按“耳饰、项链、手链”等品类或“通勤、约会、复古”风格筛选商品,360°高清展示饰品细节,标注材质、工艺及

随着美妆消费需求个性化升级,消费者面临产品选择困难、功效匹配不准等问题,而品牌方则存在营销精准度不足、用户反馈割裂等痛点。基于此,本课题拟开发基于 SpringBoot+Vue 的美妆产品推荐系统,通过智能算法与数据整合,实现美妆产品精准匹配与高效管理。系统采用 SpringBoot 构建后端架构,结合 MyBatis 处理数据库交互,引入 TensorFlow 实现推荐算法部署;前端以 Vue+

基于人工智能的智能家居系统,以用户生活习惯为核心,通过AI算法联动家电、安防、环境等多类设备,构建“主动服务、智能响应、安全节能”的智慧生活生态,彻底改变传统家居的被动操控模式。系统依托AI的学习与感知能力,实现从“人控设备”到“设备懂人”的跨越,为用户打造个性化、便捷化的居住体验。核心功能凸显智能与便捷:AI语音助手支持自然语言交互,用户通过语音即可控制灯光开关、空调温度、窗帘升降等,还能响应复

💗博主介绍:✌计算机全栈开发工作室,接各类程序定制开发,有需要的滴滴✌💗主要内容:SpringBoot、Vue、SSM、HLMT、Jsp、PHP、Nodejs、Python、爬虫、数据可视化、小程序、安卓app、大数据、物联网、机器学习等设计与开发。✌💗👇🏻精彩专栏 推荐订阅👇🏻🌟文末获取源码+数据库🌟。

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当前温布尔登特色赛赛事数据分析存在显著痛点:赛事数据涵盖海量维度,包括球员基础信息(排名、国籍、技术特点)、单场比赛数据(发球速度、Ace 球数量、破发成功率、回合数)、历史对战记录(近 5 年交手次数、胜负率、关键分表现)及赛事进程数据(晋级路径、不同轮次表现波动),单届赛事数据量可达百万级,传统单机工具(如 Excel、基础 Python 脚本)处理全量数据时易出现卡顿,难以高效完成多维度交叉

基于 Python 和 Django 的重庆旅游推荐系统是一款融合了大数据爬虫分析技术的智能应用,同时配备源码、文档、部署指南和讲解等全面的支持资源。该系统旨在为游客提供个性化、精准的重庆旅游推荐服务。通过强大的大数据爬虫技术,系统广泛收集来自各类旅游网站、社交媒体、在线评论等多渠道的关于重庆旅游的丰富信息,包括景点介绍、游客评价、美食推荐、交通状况、酒店住宿等全方位数据。运用先进的数据分析算法,

基于 SpringBoot + Vue 的智能报表系统是企业数据处理和分析的得力助手。系统具有强大的数据接入功能,可连接多种数据源,如数据库、文件系统、API 接口等,从中提取所需数据。支持多种常见数据格式,包括但不限于 CSV、Excel、JSON 等。在报表设计方面,用户可通过简洁易用的可视化界面自定义报表。能自由选择要展示的数据字段、设置数据筛选条件、确定报表布局和样式,如表格、图表(柱状图

在房地产市场中,房价波动受到多种因素影响,对于购房者、投资者、房地产从业者以及政府决策部门来说,准确把握房价走势和相关因素至关重要。基于 Python + Django 的房价分析可视化系统的设计与开发应运而生。该系统利用 Python 强大的数据处理和分析能力,收集、清洗大量的房价数据以及相关的经济、地理、政策等多源数据。通过数据分析算法和模型,深入挖掘房价变化的规律和影响因素。借助 Djang








