实时数据处理（如 Spark Streaming）、交互式查询（如 Spark SQL）、机器学习（MLlib）、图计算（GraphX）等多场景。组合使用：实际场景中常采用“Hadoop存储数据 + Spark处理数据”的架构，充分利用两者的优势，例如在HDFS上存储原始数据，通过Spark进行实时分析和复杂计算。总之，Hadoop是大数据领域的“地基”，而Spark是构建在其上的“多功能工具”，

和之前的配置一样，我们需要把这个更新之后的yarn-site.xml文件同步到其他的机器。在hadoop的安装目录下，打开mapred-site.xml，并在该文件里面增加如下两条配置。进入到我们安装yarn的主机，通过命令来关闭掉yarn和historyServer，然后再重启。请注意：你在配置的时候指定哪个节点是历史服务器，就在哪里启动，请不要搞错了。-- 历史服务器web端地址 -->--

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