所以实现时，我的重点不是“怎么把数据写进 Excel”，而是“怎么在不破坏模板结构的前提下，把数据写到正确的位置”。这个功能的作用是读取处理完成后的 Excel 结果文件，解析其中的数据，然后写入数据库。有些维度在模板中已经有固定顺序，导出时不能直接按照数据库查询出来的顺序写，而是要先读取模板里的顺序，再按这个顺序回填数据。在写数据之前，还需要做一些数据口径转换。前一天的工作主要围绕两个 Exce

今天的任务不算特别多，主要是下午服务器环境出了问题，项目一直访问不稳定，调试被耽误了不少时间。最终只完成了两个主要事项：上午修复了一个申报数据报价完成状态的 Bug，下午排查了一个碳排放统计接口中总量指标为负数的问题。虽然代码量不大，但这两个问题都比较典型：一个涉及业务状态的自动维护，另一个涉及数据统计口径的排查。对我这个 Java 实习生来说，收获还是比较明显的。

这次任务里用到的技术点其实都比较常见，主要还是 Spring Boot 的接口、Service 层业务逻辑、MyBatis-Plus 查询条件、DTO 返回对象和枚举状态判断。真正有难度的地方不是语法，而是业务口径。以前我看到筛选条件，可能第一反应就是加一个 eq，或者在 if 里多写一个判断。但这次排查之后更明显地感觉到，写业务代码之前要先弄清楚几个问题：这个字段代表瞬时状态，还是最终状态；这些

今天的任务不算特别多，主要是下午服务器环境出了问题，项目一直访问不稳定，调试被耽误了不少时间。最终只完成了两个主要事项：上午修复了一个申报数据报价完成状态的 Bug，下午排查了一个碳排放统计接口中总量指标为负数的问题。虽然代码量不大，但这两个问题都比较典型：一个涉及业务状态的自动维护，另一个涉及数据统计口径的排查。对我这个 Java 实习生来说，收获还是比较明显的。

本文分享我用 AI Coding 完成一个 Java 求职训练平台的全过程。项目基于 Spring Boot 3、Spring Security、JWT、Spring AI Alibaba、MySQL、Redis、RabbitMQ、Quartz、Vue 3 等技术栈实现，核心链路包括画像整理、题单生成、集中作答、统一点评和深度报告。文章重点复盘业务流程设计、后端架构思路、技术选型以及 AI Cod

「Spring Boot启动报错」是开发者高频痛点：依赖冲突抛出NoSuchMethodError、静态资源加载失败触发Whitelabel Error Page、循环依赖导致BeanCurrentlyInCreationException......本文深度解析20个经典报错场景，覆盖配置、Bean管理、安全拦截、日志冲突等核心模块。每个问题均提供：1️⃣ 根因定位：结合日志片段快速锁定问题；2