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基于大模型的图像推理——VLM相关调研

视觉语言模型()是通过将大语言模型LLM与图像编码器相结合构建的多模态AI系统,使大语言模型具有理解图像的能力。用户可以通过输入图像、视频并通过文字进行指导来与VLM进行交互,VLM会根据输入文字中的提示信息在图像或视频中进行推理,并完成对应任务。

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#人工智能#深度学习#pytorch
运行《动手学深度学习-pytorch》所给代码时出现“d2l中缺失train_ch3等函数”、“d2l中缺失read_time_machine函数”的问题

其实是先前的代码中的#@save没有把对应函数保存至本地的d2l库中,而后面调用的时候沐神的代码默认d2l库中包含了这些函数,导致出现上述报错。本人的解决方法也很简单粗暴,直接将含有#@save的函数复制到本地的d2l库文件中即可。

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#深度学习#pytorch#人工智能
运行《动手学深度学习》8.3节语言模型和数据集所给代码时出现TypeError: ‘<’ not supported between instances of ‘str’ and ‘tuple’的问题

运行《动手学深度学习》8.3节语言模型和数据集所给代码时出现TypeError: ‘<’ not supported between instances of ‘str’ and ‘tuple’的问题

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
运行《动手学深度学习-pytorch》所给代码时出现“d2l中缺失train_ch3等函数”、“d2l中缺失read_time_machine函数”的问题

其实是先前的代码中的#@save没有把对应函数保存至本地的d2l库中,而后面调用的时候沐神的代码默认d2l库中包含了这些函数,导致出现上述报错。本人的解决方法也很简单粗暴,直接将含有#@save的函数复制到本地的d2l库文件中即可。

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#深度学习#pytorch#人工智能
运行《动手学深度学习》8.3节语言模型和数据集所给代码时出现TypeError: ‘<’ not supported between instances of ‘str’ and ‘tuple’的问题

运行《动手学深度学习》8.3节语言模型和数据集所给代码时出现TypeError: ‘<’ not supported between instances of ‘str’ and ‘tuple’的问题

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#语言模型#人工智能#自然语言处理 +2
运行《动手学深度学习-pytorch》所给代码时出现“d2l中缺失train_ch3等函数”、“d2l中缺失read_time_machine函数”的问题

其实是先前的代码中的#@save没有把对应函数保存至本地的d2l库中,而后面调用的时候沐神的代码默认d2l库中包含了这些函数,导致出现上述报错。本人的解决方法也很简单粗暴,直接将含有#@save的函数复制到本地的d2l库文件中即可。

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#深度学习#pytorch#人工智能
到底了