通过 Trae + Postman MCP，用自然语言指令就完成了博客接口自动化测试工程的搭建，从清场、用例生成、数据联动到最终测试，大部分工作都由 AI 自动完成，只需要手动修正少量细节，大大提升了测试效率。

LangChain工具创建方法：@tool装饰器或StructuredTool类。

LangChain聊天模型解析：多轮对话设计、工具绑定与结构化输出实现方案。

绑定和调用工具详解

绑定工具

结构化输出

流式传输及底层协议

LangChain通过统一的消息格式（SystemMessage、HumanMessage、AIMessage）解决了不同模型API格式差异的问题，开发者只需使用标准格式，LangChain会自动转换为目标模型所需格式。

LangChain中的提示词模板(PromptTemplate)及其应用

LangChain工具创建方法：@tool装饰器或StructuredTool类。