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本文系统介绍了大语言模型(LLM)的核心概念和工作原理。首先指出LLM本质上是基于统计规律的概率预测机，这解释了其产生"幻觉"的原因。然后详细讲解了控制LLM创造性的关键参数：Temperature（控制概率分布平滑度）和Top-P（动态调整候选词范围）。接着阐述了自回归生成机制、上下文长度的限制原理及应对策略。此外还介绍了移动步幅(Stride)对数据处理的影响、Batch

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