成都彬鸿科技基于自主bhSDR系列软件无线电设备和OpenAirInterface开源项目，构建了完整的5G通信原型验证平台。该平台采用CU/DU分离架构，支持2T2R配置、100MHz带宽及122.88MS/s采样率，实测下行速率达590Mbps。系统整合了OAI核心网、接入网与bhSDR射频前端，通过高性能服务器（Ubuntu22.04/32GB RAM/8核CPU）和光纤前传卡实现稳定连接，

本文介绍了bhSDRStudio/Matlab系列教程中AI数据集采集实验的核心功能与界面设计。该实验通过全流程自动化采集、真实/模拟双信道采集、全维度可视化监控等功能，解决了传统无线信号数据集采集的三大痛点，实现高质量标准化数据集的快速生成。文章详细解析了实验界面的四大核心区域：参数配置区、信息记录区、发射信号可视化区和接收信号可视化区，展示了其从硬件控制到数据存储的完整链路。该实验为AI+无线

摘要：彬鸿科技推出基于AI的智能SDR平台系列，包括4款硬件产品（螭龙、鱼鹰、青鸾、凤凰），覆盖10K-19.2GHz频段，集成NVIDIA Orin系列AI算力。配套的bhSDRAI软件框架支持从数据采集、模型训练到边缘部署的全流程AI开发，显著降低AI在无线通信领域应用门槛。该解决方案融合SDR硬件与AI技术，为6G和认知无线电研究提供端到端支持，推动"软件定义+人工智能"

摘要：彬鸿科技推出基于AI的智能SDR平台系列，包括4款硬件产品（螭龙、鱼鹰、青鸾、凤凰），覆盖10K-19.2GHz频段，集成NVIDIA Orin系列AI算力。配套的bhSDRAI软件框架支持从数据采集、模型训练到边缘部署的全流程AI开发，显著降低AI在无线通信领域应用门槛。该解决方案融合SDR硬件与AI技术，为6G和认知无线电研究提供端到端支持，推动"软件定义+人工智能"

本文介绍了基于开源5G OAI项目与软件无线电平台的5G基站原型验证系统。该系统采用分层架构设计，支持空口协议栈与物理层关键技术验证，具备低成本、全开放、高灵活等特点。实验室部署方案包含核心网、接入网、射频单元等模块，可开展5G网络规划、部署优化及关键技术验证。测试结果显示，在100MHz带宽下可实现590Mbps的下行速率。该系统为5G技术研究、教学及产业化验证提供了高效平台，同时支持向5G-A

FC-AE终端IP核是按照国际T11组织发布的光纤通信帧和信号FC-FS及FC-AE-ASM协议规范实现的FC终端数据通讯单元模块，采用Xilinx公司高性能FPGA，提供2路1、2、4、8Gbps速率的冗余光纤通道接口，可应用于快速实现FC终端网卡设计。IP Core通过逻辑硬件实现FC-AE-ASM，FC-AE-RDMA，FC-AE-1553，FC-AV协议，减少了CPU的负荷，从而满足了实时

【摘要】本文介绍了彬鸿自主研发的通信调制识别全栈解决方案，针对射频指纹"多胞胎问题"这一技术难题，通过专利算法与专用硬件设备的深度适配实现突破。方案采用USRP7440e/4120设备生成高质量信号数据，配合自研AI算法，在BPSK/QPSK等核心调制类型实现100%识别率，高阶调制信号识别准确率最高达88.5%。该方案构建了从硬件采集、调制识别到指纹区分的全链路闭环，解决了传

摘要：bhSDRAI通过全自动数据集和精准参数实现通信AI训练的高效突破。其搭载第三代RFSoC芯片，支持8收8发多通道同步，覆盖1MHz~7.2GHz超宽频段，确保高质量数据采集。配备100G高速接口和PCIe Gen3x16加速，采样率高达9.85Gbps，大幅提升训练效率。方案支持多种调制方式，参数灵活可调，实现从数据采集到模型训练的一体化闭环，将传统"周级"训练缩短至&

bhSDR AI是一个基于bhSDR软件无线电平台进行训练与部署AI系统的框架，核心目标是为开发、训练和实际部署人工智能驱动的信号处理系统提供高效支撑。该框架深度整合了灵活的SDR硬件接口与先进的AI模型开发流程（涵盖数据采集、预处理、模型构建、训练、验证及嵌入式部署全环节），显著降低了将人工智能算法应用于复杂电磁信号领域的技术门槛与开发周期。

摘要：彬鸿科技突破射频指纹"多胞胎问题"，推出bhSDRAI算法方案。该方案采用小波多尺度特征建模和多基学习器集成框架，结合二次投票机制，显著提升设备识别准确率。实测数据显示，在双设备多调制场景下，PSK信号识别准确率达87%以上，单调制场景实现100%精准识别。相比传统方案，彬鸿方案在特征提取、模型架构和场景适配方面具有显著优势，为无线通信设备身份鉴别提供了精准高效的解决方案