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Redis集群

方案优点缺点适用场景单机部署简单,性能高存在单点故障,容量和性能有上限开发、测试环境,或数据量极小、可用性要求不高的场景。主从复制读写分离,提高了读性能,数据有备份故障转移需要手动干预,写操作依然是单点读多写少,且对自动故障转移要求不高的场景。哨兵自动故障转移,系统高可用写操作依然是单点,难以实现水平扩容对高可用有要求,但数据量不大,写并发不高的场景。集群数据分片,解决了容量和性能瓶颈;高可用,自

#redis#数据库#缓存
BIO、NIO 和 AIO

I/O(Input/Output)模型定义了程序如何与外部设备(如磁盘、网络)进行数据交互。当程序发起一个 I/O 请求(比如读取一个文件或接收网络数据)时,如果数据还没准备好,程序该怎么办?BIO、NIO 和 AIO 代表了三种不同的处理策略,它们在阻塞行为、线程模型、编程复杂度和性能上有显著差异。特性阻塞行为阻塞非阻塞异步非阻塞核心思想一个连接一个线程一个线程管理多个连接(多路复用)操作系统完

#java#开发语言
到底了