Ollama 是一个开源项目，旨在简化大型语言模型（LLM）在本地计算机上的运行和管理。它提供了一个命令行工具，让用户能够轻松下载、运行和交互式使用各种开源语言模型（如 LLaMA、Mistral、Gemma 等），而无需复杂的配置或依赖云服务。此外还用到chatBox软件

RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成）是一种结合信息检索和文本生成的技术，旨在通过动态引入外部知识提升生成模型的准确性和相关性。其工作流程包括：嵌入模型将高维数据转化为低维向量，保留语义信息；非结构化数据加载器处理各类文档；文本切分改善检索和生成效果；向量嵌入捕捉语义关系；向量数据库存储和检索高维向量。RAG通过相似性搜索找到准确答案。

步骤1.打开Deepseek官网，点击API开放平台，登录后可以看到我们的信息步骤二：创建APIkey输入名称后点击创建，然后复制创建API后，可以查看模型的使用价格，点击接口文档，然后点击价格步骤三：获取url步骤1.打开硅基流动官网SiliconFlow，注册并登录账号步骤二：选择api密钥，点击api进行复制步骤三：获取url右侧找到使用实例，base_url就是硅基流动的URL步骤三：获取

Coze案例：复刻爆款视频经过对扣子工作流的理解，制作一个可以根据主流视频的内容产生脚本，生成图片，在经过视频平台制作爆款视频。以下是制作过程。

步骤1.打开Deepseek官网，点击API开放平台，登录后可以看到我们的信息步骤二：创建APIkey输入名称后点击创建，然后复制创建API后，可以查看模型的使用价格，点击接口文档，然后点击价格步骤三：获取url步骤1.打开硅基流动官网SiliconFlow，注册并登录账号步骤二：选择api密钥，点击api进行复制步骤三：获取url右侧找到使用实例，base_url就是硅基流动的URL步骤三：获取

Ollama 是一个开源项目，旨在简化大型语言模型（LLM）在本地计算机上的运行和管理。它提供了一个命令行工具，让用户能够轻松下载、运行和交互式使用各种开源语言模型（如 LLaMA、Mistral、Gemma 等），而无需复杂的配置或依赖云服务。此外还用到chatBox软件