接着为本地的项目配置系统解释器，选择虚拟环境对应的文件夹下的bin文件夹中的python，（不能是python3.9等其他版本，只能是python，否则的话后续在虚拟环境中使用pip下载的包无法使用），同时配置后远程文件夹。这样的话本地的项目就能使用远程服务器的解释器，并且可以将文件存放在远程服务器了。首先在pycharm终端使用ssh 用户名@IP -p 端口进入远程服务器。然后的话，在里面使用

接着为本地的项目配置系统解释器，选择虚拟环境对应的文件夹下的bin文件夹中的python，（不能是python3.9等其他版本，只能是python，否则的话后续在虚拟环境中使用pip下载的包无法使用），同时配置后远程文件夹。这样的话本地的项目就能使用远程服务器的解释器，并且可以将文件存放在远程服务器了。首先在pycharm终端使用ssh 用户名@IP -p 端口进入远程服务器。然后的话，在里面使用

接着为本地的项目配置系统解释器，选择虚拟环境对应的文件夹下的bin文件夹中的python，（不能是python3.9等其他版本，只能是python，否则的话后续在虚拟环境中使用pip下载的包无法使用），同时配置后远程文件夹。这样的话本地的项目就能使用远程服务器的解释器，并且可以将文件存放在远程服务器了。首先在pycharm终端使用ssh 用户名@IP -p 端口进入远程服务器。然后的话，在里面使用

我们可以使用在stata终端中使用python query查询使用的python解释器。这个主要是因为stata使用的那个python没有安装scikit-learn包。然后下载scikit-learn包，之后重启stata就可以正常使用了。