本文将深入探讨如何使用最新的Scrapy技术栈，构建一个健壮、可扩展的电商网站爬虫。内容涵盖Scrapy项目创建、Spider编写、数据提取、中间件定制、应对反爬虫策略（如IP代理、User-Agent轮换、Selenium集成处理JS）、以及数据存储（MongoDB、MySQL）等全链路实战经验，并附上完整的代码示例。本文将带领大家从零开始，构建一个爬取示例电商网站（以 Books to Scr

了解实时公交、地铁信息，不仅能帮助市民规划出行，还能为交通部门提供优化线路、调整车次等数据支持。本文将带您逐步学习如何通过 Python 爬虫抓取城市公共交通数据，并进行分析和可视化。我们可以将抓取的公交、地铁信息存入 SQLite 数据库，并进行进一步的数据分析。数据存储之前，我们需要清洗一下数据，例如去除无效数据、转换数据格式等。为了确保数据的实时性，我们可以设置定时任务，定期抓取公共交通数据

随着游戏产业的快速发展，玩家和开发者都希望获得最新的游戏数据，例如：-**游戏排行榜**：了解热门游戏趋势，如 Steam、TapTap、App Store、Google Play 等平台上的榜单变化。-**玩家数据**：分析玩家行为，如在线时长、胜率、最受欢迎的游戏等。-**市场研究**：帮助开发者优化游戏设计，调整运营策略。