数据字段：id、商家、评论数、平均消费、类型、链接、城市、营业状态、id、城市编码、经纬度、店铺评分、营业时间、m_shop_id、分店、大类id、地址、商圈、商家图片、商家名字、大类、中类、中类id、小类id、小类、省份、经度、纬度、行政区、品牌、电话、收录时间、服务设施、特色服务、create_time。品类包含美食、丽人、亲子、医疗健康等28个垂直领域，形成完整的本地生活服务图谱。数据年限：

是一个全国性、连续性的大型社会调查项目。通过定期、系统地收集中国老年人群社会、经济背景数据，掌握老年人在衰老过程中面临的各种问题和挑战，评估各项社会政策措施在提高老年人生活质量方面所取得的实际效果，为中国老龄问题的解决提供重要的理论和事实依据。中国老年社会追踪调查（China Longitudinal Aging Social Survey，CLASS）数据名称：中国老年社会追踪调查数据（CLAS

同时对劳动力所在社区的政治、经济、社会发展，对劳动力所在家庭的人口结构、家庭财产与收入、家庭消费、家庭捐赠、农村家庭生产和土地等众多议题开展了调查，是一项跨学科的大型追踪调查。中国劳动力动态调查（China Labor-force Dynamics Survey，CLDS）由中山大学社会科学调查中心执行，通过对中国城市和农村的村居进行两年一次的追踪调查，建立了以劳动力为调查对象的综合性数据库，包含

全国税收统计调查数据，每年全国大约70万家企业，涵盖重点企业、大中型企业与中小企业，覆盖了所有的企业类型，数据具有较高的代表性。共10年数据，均未脱敏。可通过纳税人识别号，识别具体企业名称和地区信息等，可匹配中国工业企业数据库，中国出口海关统计数据、中国企业污染排放数据库、中国海关数据。样本数量：2007年为30万+家企业，2008-2016年为60-70万+家企业。内容包含：调查问卷内容（包含几

数据描述：（1）2000年:版本1-79变量-118万样本+版本2-63变量-1180万样本。（3）2010年:3个版本，126万+210万+440万样本。数据名称：人口普查微观数据2000-2015年1%抽样。（4）2015年:2个版本，137万样本+200万样本。（2）2005年:90变量-258万样本。时间范围：2000-2015年。

具体包括：购物、丽人、美食、K歌、宠物、电影演出赛事、公共设施、家居、交通设施、教育院校、结婚、金融服务、景点/周边游、酒吧、酒店、民宿公寓、农林牧渔基地、亲子、按照需求报品类+区域，请带着充足预算来。上海市数据量80w+北京市数据量68w+深圳市数据量66w+广州市数据量79w+成都市数据量88w+西安市数据量47w+南京市数据量34w+杭州市数据量52w+苏州市数据量53w+武汉市数据量45w

数据描述：162个区县代码，适用于10-20年份，可匹配约85-90%的样本。可依次匹配coutyid-区县行政码code-地级市行政码city-省份行政码province，从而进行市或县层面的微观与宏观数据匹配的劳动经济学等方面实证研究。数据名称：中国家庭追踪调查（CFPS）数据区县码。

CHFS数据区县码（2011-2019年）。仅在2013和2015年缺失96个观测值，其他年份均完整，数据真实可用。CHFS数据区县码（最全版本）

CHFS数据区县码（2011-2019年）。仅在2013和2015年缺失96个观测值，其他年份均完整，数据真实可用。CHFS数据区县码（最全版本）

数据名称：大众点评POI数据\n\n数据年份：2022最新版\n\n数据量：4000w\n\n数据范围：全国范围\n\n数据变量：id、店铺id、店铺名称、店铺位置、店铺区县、店铺商圈、小类、大类、城市id、城市名、是否外卖、均价、人气、分数、星级、状态、电话、位置经度、位置纬度、商品口味分数、环境分数、服务分数。