基于SpringBoot+AI技术的农作物生命周期识别系统(毕业设计项目源码+文档)
当前农业生产中农作物生命周期识别存在效率低与精准度不足的问题:传统识别依赖人工观察,需农技人员实地巡查,耗时耗力且易受经验、天气等因素影响,难以覆盖大规模种植区域;不同作物(如小麦、水稻、玉米)的生命周期阶段(播种、发芽、开花、结果)特征差异细微,人工识别易出现误判,导致灌溉、施肥、病虫害防治等农事操作时机偏差;缺乏系统化记录与分析,无法追溯不同阶段生长状态与环境因素的关联,难以优化种植方案。基
课题摘要
当前农业生产中农作物生命周期识别存在效率低与精准度不足的问题:传统识别依赖人工观察,需农技人员实地巡查,耗时耗力且易受经验、天气等因素影响,难以覆盖大规模种植区域;不同作物(如小麦、水稻、玉米)的生命周期阶段(播种、发芽、开花、结果)特征差异细微,人工识别易出现误判,导致灌溉、施肥、病虫害防治等农事操作时机偏差;缺乏系统化记录与分析,无法追溯不同阶段生长状态与环境因素的关联,难以优化种植方案。
基于 SpringBoot+AI 技术的农作物生命周期识别系统,构建 “图像采集 - AI 识别 - 数据管理 - 农事指导” 一体化平台:以 SpringBoot 为后端框架,实现图像上传、数据存储与接口服务的高效开发;集成 AI 图像识别模型(如卷积神经网络),通过农户上传的作物图像,自动识别生命周期阶段,准确率可达 90% 以上;建立作物生长数据库,记录不同阶段的生长周期、环境需求与典型特征,支持历史数据查询与趋势分析;根据识别结果推送针对性农事建议(如施肥类型、灌溉频率),并提供异常生长预警。该系统既解决农作物生命周期 “识别难、效率低” 的痛点,又为农户提供科学种植指导,契合智慧农业发展中精准化、数字化种植的需求。
博主介绍
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具体实现截图
技术栈
后端框架SpringBoot
SpringBoot 是基于 Spring 框架构建的轻量级应用开发框架,旨在简化 Spring 应用的初始搭建和开发过程。它通过 “约定优于配置” 的理念,内置大量自动化配置模块,大幅减少开发人员手动编写 XML 或 Java 配置文件的工作量,像数据库连接、Web 服务等常见功能,引入依赖后即可快速启用。
其核心特性包括起步依赖和 Actuator 监控。起步依赖能根据项目需求自动添加相关依赖,避免依赖冲突;Actuator 则提供应用运行状态监控,方便开发者了解系统健康状况。SpringBoot 还支持嵌入式 Web 服务器(如 Tomcat、Jetty),使项目可打包成独立的可执行 Jar/War 文件,直接部署运行,无需复杂的服务器配置。
在实际开发中,SpringBoot 广泛应用于企业级 Web 应用、微服务架构等场景,以高效、便捷的开发体验,成为 Java 开发者构建现代化应用的首选框架之一。
前端框架Vue
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 前端框架,强调易用性和灵活性,开发者既能将其嵌入现有项目逐步升级,也能配合配套工具构建大型单页应用。它采用组件化开发模式,允许将页面拆分为独立可复用的组件,每个组件拥有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码,便于团队协作与代码维护。
响应式数据绑定是 Vue.js 的核心亮点,通过指令和计算属性,数据与 DOM 实现双向联动,数据变化能自动更新视图,用户交互也可实时反馈到数据层。此外,Vue.js 提供虚拟 DOM 技术,通过对比新旧虚拟 DOM 树,仅更新实际变化的部分,极大提升渲染性能。
在实际应用中,Vue.js 常用于开发 Web 应用、移动端 Hybrid App,搭配 Vue Router 和 Vuex 还能快速搭建功能完备的单页应用,凭借轻量高效、上手容易的特点,深受前端开发者喜爱。
MySQL数据库
MySQL 是开源的关系型数据库管理系统,凭借高性能、可靠性和易用性,成为 Web 应用后端数据存储的主流选择。它采用结构化查询语言(SQL)进行数据操作,支持事务处理、多用户并发访问,并提供完整的数据索引和备份恢复机制。
作为关系型数据库,MySQL 以表结构存储数据,通过定义字段类型、约束条件建立数据模型,支持外键关联实现表间关系。其查询优化器能自动分析 SQL 语句,生成高效执行计划,结合索引机制大幅提升数据检索效率。同时,MySQL 提供多种存储引擎(如 InnoDB、MyISAM),可根据业务需求选择合适的存储方案。
在实际应用中,MySQL 广泛部署于电商、社交平台、内容管理系统等场景,大型项目常采用主从复制、读写分离架构提升可用性,搭配 Redis 等缓存技术构建高性能数据访问层。其开源特性和丰富的社区资源,使其成为开发者首选的数据库解决方案之一。
文档截图
核心代码
package com.utils;
import java.util.Random;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Cell;
import java.text.DecimalFormat;
import java.util.Objects;
@Component
public class CommonUtil {
/**
* 获取随机字符串
*
* @param num
* @return
*/
public static String getRandomString(Integer num) {
String base = "abcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789";
Random random = new Random();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < num; i++) {
int number = random.nextInt(base.length());
sb.append(base.charAt(number));
}
return sb.toString();
}
/**
* 获取随机验证码
*
* @param num
* @return
*/
public static String getRandomNumber(Integer num) {
String base = "0123456789";
Random random = new Random();
StringBuffer sb = new StringBuffer();
for (int i = 0; i < num; i++) {
int number = random.nextInt(base.length());
sb.append(base.charAt(number));
}
return sb.toString();
}
public static String getCellValue(Cell cell) {
String resultValue = "";
// 判空
if (Objects.isNull(cell)) {
return resultValue;
}
// 拿到单元格类型
int cellType = cell.getCellType();
switch (cellType) {
// 字符串类型
case Cell.CELL_TYPE_STRING:
resultValue = StringUtils.isEmpty(cell.getStringCellValue()) ? "" : cell.getStringCellValue().trim();
break;
// 布尔类型
case Cell.CELL_TYPE_BOOLEAN:
resultValue = String.valueOf(cell.getBooleanCellValue());
break;
// 数值类型
case Cell.CELL_TYPE_NUMERIC:
resultValue = new DecimalFormat("#.######").format(cell.getNumericCellValue());
break;
// 取空串
default:
break;
}
return resultValue;
}
}
为什么选择我:
博主自己就是程序员、避免中介对接,从事软件开发多年,累计开发或辅导多名同学, 有丰富的项目开发和文档编写经验、同学们有任何项目问题都可以联系我,Java领域优质创作者、专注于Java技术领域和学生毕业项目实战。
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