随着物联网设备的激增和对实时数据处理需求的增长，边缘计算作为一种新兴的计算范式正在迅速崛起。从技术发展趋势来看，边缘计算正朝着更加智能化、高效化和安全化的方向发展。一方面，随着人工智能技术的不断进步，边缘计算设备将具备更强的智能处理能力，可以在本地进行复杂的数据分析和决策；另一方面，为了满足大规模边缘设备的管理和协同需求，高效的资源管理和调度算法以及安全可靠的通信协议也在不断发展和完善。

9月28日，在主题为“云边融合 AI无界”SUSECON中国2024数字创新峰会上，探讨了在AI大潮下，边缘计算与云原生如何融合以推动各行业的创新，并展示了SUSE丰富的边缘计算成果。

在SUSE边缘解决方案总监Katerina Arzhayev看来，这得益于SUSE边缘计算构建的三大核心优势——可扩展性与灵活性、自动化与效率、安全与合规性。通过这些能力，SUSE边缘计算帮助企业灵活应对复杂的边缘计算环境，简化操作并确保数据安全。

特别是在零售和制造业等主要的边缘计算行业场景下，SUSE提供统一标准的容器化技术，并能够满足容器应用在分布式边缘系统下的扩展安全需求，同时提供跨云、核心数据中心到边缘的云边协同能力。除此之外，SUSE提供了从咨询、方案设计、实施到投产及后续支持的全套解决方案服务，帮助企业轻松应对边缘计算场景中的挑战，加速数字化转型。

SUSE边缘计算的优势是如何打造出来的？这是一个值得探究的问题。

SUSE边缘计算发展三部曲

“读史明智，知古鉴今”，这是古往今来的一种智慧理念。让我们先看一下，SUSE边缘计算的“前世今生”。

多年来，SUSE一直致力于边缘计算的方案设计、技术研发与应用推广，而在笔者看来，SUSE边缘计算发展路径大致可以总结为三个阶段。

早期基础建设阶段：SUSE边缘计算基础建设，聚焦在操作系统和容器管理方面。通过不断优化SUSE Linux操作系统，为边缘设备提供稳定可靠的运行环境。同时，积极探索容器技术在边缘计算中的应用，开发出适用于边缘场景的容器管理工具，为后续的发展奠定了坚实的基础。

技术整合与拓展阶段：随着边缘计算市场需求的增长和技术的发展，SUSE开始进行技术整合与拓展。一方面，将云原生技术引入边缘计算领域，通过Rancher Prime实现虚拟机与容器的统一管理，提高了边缘应用的交付效率，并打造出了主要由SUSE工程师在开源社区维护的CNCF认证的轻量级Kubernetes发行版K3s。另一方面，加强与其他技术厂商的合作，整合了更多的安全防护技术和行业应用解决方案，丰富了边缘计算产品的功能和应用场景。

AI融合与智能化升级阶段：在当前阶段，SUSE积极将AI技术与边缘计算相融合，实现边缘计算的智能化升级。通过在边缘节点上部署AI算法和模型，使得边缘设备能够在本地进行智能数据分析和决策，提高了边缘计算的处理能力和效率。同时，利用AI技术优化边缘计算的资源管理和调度，实现更加合理的资源分配，降低了运营成本。

综合来看，经历了容器为代表的云原生技术融合、在大模型为代表的AI技术的加持之下，SUSE边缘计算迎来前所未有的发展机遇。

SUSE边缘计算四大基石

了解了SUSE边缘计算的发展脉络，我们可以大致梳理出SUSE边缘计算构建核心优势的基石。

其一，作为全球开源解决方案领导者，开源深入SUSE骨髓。基于开源技术构建的边缘计算解决方案实现了技术的透明度和可定制性，企业可以根据自身的需求对边缘计算系统进行定制开发。同时，开源社区汇聚了全球众多的开发者和技术专家，能够不断推动技术的创新和发展，SUSE可以充分利用社区的力量，快速吸收新的技术成果，提升自身边缘计算产品的性能和功能。

其二，SUSE非凡的技术创新与整合能力，从底层的操作系统优化到上层的应用管理平台，SUSE都在不断探索新的技术和解决方案，开发出轻量化的K3s容器管理平台，适用于资源受限的边缘场景，提高了边缘设备的部署效率和运行性能。同时，通过收购StackState等企业，增强了自身在云原生管理和监控方面的技术实力，为边缘计算提供了更强大的技术支持。更进一步，SUSE将云原生、容器管理、Linux操作系统以及安全防护等多种技术有机地整合到边缘计算解决方案中。例如，通过Rancher Prime实现虚拟机与容器的统一管理，为边缘计算提供了高效的应用交付平台；SUSE Liberty Linux为边缘设备提供了稳定的操作系统支持，确保系统的安全性和可靠性；NeuVector安全产品则为边缘计算环境提供了全面的安全防护，保障数据的安全和隐私。

其三，SUSE多年来积累了丰富的行业经验，了解行业的业务需求和痛点，能够根据不同行业、不同客户的需求，提供灵活多样的边缘计算解决方案。例如，在工业制造领域，边缘计算被用于设备监控和预测性维护，通过在生产设备附近部署边缘节点，实时收集设备运行数据，进行分析处理，及时发现潜在故障，提高生产效率和设备可靠性。这种丰富的行业经验使得SUSE的边缘计算解决方案更加贴合实际应用场景，能够更好地满足客户的需求。再如，对于资源受限的边缘设备，SUSE可以提供轻量化的K3s解决方案；对于对安全要求较高的行业，如金融行业，SUSE可以提供包括NeuVector安全产品在内的全面安全防护解决方案。

其四，SUSE构建了一个强大的边缘计算生态系统，与众多的芯片厂商、设备制造商、软件开发商以及系统集成商等建立了紧密的合作关系。通过与合作伙伴的协同合作，SUSE能够整合各方的优势资源，为客户提供更加全面、优质的边缘计算服务。例如，与芯片厂商合作确保边缘设备能够获得高性能的芯片支持；与设备制造商合作，共同开发适用于边缘场景的设备；与软件开发商合作，丰富边缘计算的应用场景和功能。

正是深厚的开源、技术、行业、生态四大根基，使得SUSE边缘计算方案脱颖而出，广泛应用于零售、制造业等主要的边缘计算行业场景——美国连锁超市Kroger采用了SUSE为其提供的完整的基础架构方案后，自己更专注于应用的现代化和客户关系维护。而未来，在AI大模型重构千行百业的背景下，SUSE边缘计算在AI的加持下，必将迎来更大的突破。