基于Linux CentOS的Python科学计算环境搭建
基于Python科学计算的集成开发环境,在windows上有很多的基础安装包可以使用,如Python(x,y)等。但在Linux下的Python科学计算的集成开发环境较少且收费,因此本文从零开始,基于CentOS搭建Python科学计算的集成环境。由于涉及的工具包比较多,本文主要讲述安装Numpy、SciPy和Matplotlib的详细过程,以及在该过程中遇到的问题以及解决方法。首先看一下这几个包
基于Linux CentOS的Python科学计算环境搭建
PyDev+Eclipse集成开发环境搭
建参考博文,Linux平台下Python的安装及IDE开发环境搭建,http://blog.csdn.net/guoxiaojie_415/article/details/48108319
Numpy、SciPy和Matplotlib的安装
基于Python科学计算的集成开发环境,在windows上有很多的基础安装包可以使用,如Python(x,y)等。但在Linux下的Python科学计算的集成开发环境较少且收费,因此本文从零开始,基于CentOS搭建Python科学计算的集成环境。由于涉及的工具包比较多,本文主要讲述安装Numpy、SciPy和Matplotlib的详细过程,以及在该过程中遇到的问题以及解决方法。首先看一下这几个包之间的安装顺序以及Numpy、SciPy和Matplotlib的依赖包。
由图可知,该集成环境的安装可以分为,Python的安装、SciPy的安装以及Matplotlib的安装。安装SciPy前需先安装,Cython、Lapack以及Numpy。安装Matplotlib前需要先安装:Freetype、Libpng、Openssl、zlib、six、setuptool、dateutil、pyparsing。以下内容详细讲个各个步骤的安装过程。
步骤1 编译安装python
请参考我的另一篇博文:Linux平台下Python的安装及IDE开发环境搭建,http://blog.csdn.net/guoxiaojie_415/article/details/48108319
步骤2 编译安装SciPy
安装Cython
Cython官网以及下载链接:http://cython.org/
unzip Cython-0.23.1.zip
cd Cython-0.23.1python
setup.py install
安装Numpy
Numpy安装包下载:http://sourceforge.net/projects/numpy/files/
unzip numpy-1.9.2
cd numpy-1.9.2
python setup.py install
安装Lapack
lapack下载地址:http://www.netlib.org/lapack/
blas下载地址: http://www.netlib.org/blas/
默认情况下,labpack中包含,blas。
注意:刚开始下载了一个3.5的版本,可能因为我使用的Fortran编译器太老的原因,结果无法通过编译,于是我下载了一个3.4的版本,通过编译。
首先确认已安装gfortran。在lapack网站下载lapack-3.4.0压缩包,解压:tar zxvf lapack-3.4.0.tgz。在解压后的lapack-3.4.0目录下面有一个make.inc.example文件,将其改为make.inc。如果是gfortran的编译器,则基本不需要修改这个文件,make.inc主要用来设置编译器和编译器的一些选项。把makefile文件中的:
lib: lapacklib tmglib
#lib: blaslib variants lapacklib tmglib
改为:
#lib: lapacklib tmglib
lib: blaslib variants lapacklib tmglib
然后打开终端,切换到当前目录,输入: make 即可。
最后将文件夹下面的liblapack.a,librefblas.a,libtmglib.a 三个库拷贝到/usr/lib。
再编译SciPy仍然没有成功,无奈之下我最终还是选择了yum安装,但是由于安装了新版本的python后,yum也不工作了,出现如下错误,
错误1:No module named yum
解决方法:原来yum也是依赖于python而且还是老版本的python,因此我将/user/bin/yum中的
#!/user/bin/python修改成了
#!/user/bin/python2.4
yum install -y blas blas-devel lapack lapack-devel atlas atlas-devel --nogpgcheck
安装SciPy
SciPy官网:http://www.scipy.org/
unzip scipy-master.zip
cd scipy-master
python setup.py instal
步骤3 编译安装Matplotlib
安装freetype、libpng、openssl
yum install freetype freetype-devel
yum install libpng libpng-devel
yum install -y openssl openssl-devel
上述安装完毕之后,需重新编译安装Python
安装Setuptools、Six、dateutil、pyparsing
安装Matplotlib
Matplotlib下载链接:http://matplotlib.org/downloads.html
tar zxvf matplotlib-1.4.3.tar.gz
python setup.py install
问题2:可以画图但是不能显示,matplotlib compiled fine, but nothing shows up when I use it
重要参考:https://forum.suse.org.cn/viewtopic.php?f=24&t=2258
解决方法:出现问题2的主要原因,是必须为matplotlib添加图形库,才可以将绘制的图形显示出来。为了适应各种用户的需求,matplotlib提供了多种输出类型的backend,用户端只需要应用好做图代码即frontend就可以。backend有两类:一类是交互式的,如“GTKAgg, pygtk, wxpython, tkinter, Qt4, macosx等,这种backend可以直接在屏幕上显示图像;另一类是,非交互式的,如”Agg, PS, pdf, svg, png等,这种backend支持我们熟悉的图片格式,但不支持在屏幕上显示图像。查看电脑上matplotlib支持的backend模式,可以通过以下方式(在IPython中):
import matplotlib
print(matplotlib.rcsetup.all_backends)<span style="white-space:pre"> </span>#打印出matplotlib支持的backend
print( matplotlib.matplotlib_fname()) #打印matplotlib的配置路径
将matplotlib中的backend修改成你的系统支持的图形库类型即可。
backend : Agg
修改为下面其中之一即可,['GTK', 'GTKAgg', 'GTKCairo', 'MacOSX', 'Qt4Agg', 'TkAgg', 'WX', 'WXAgg', 'CocoaAgg', 'GTK3Cairo', 'GTK3Agg', 'WebAgg', 'agg', 'cairo', 'emf', 'gdk', 'pdf', 'pgf', 'ps', 'svg', 'template']。
本文使用的是Tk,因此需要安装tk以及tcl
yum install tcl tcl-devel tk tk-devel
安装完成之后,需要重新编译安装Python和Matplotlib。
测试Plot是否成功的代码:
import numpy as np
import scipy as sp
import matplotlib
print(matplotlib.rcsetup.all_backends)
print(matplotlib.matplotlib_fname())
import pylab as pl
x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
pl.plot(x,np.sin(x))
pl.show()
测试结果:
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