下面是一个简单的 Kubernetes 入门示例，我们将创建一个基本的 Web 应用程序，并使用 Kubernetes 将其部署到集群中。

步骤 1：准备应用程序

我们创建一个简单的 Web 应用程序，使用 Flask 框架编写一个简单的 Hello World 页面。

# app.py
from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')
def hello():
    return 'Hello, Kubernetes!'

if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0')

步骤 2：Dockerize 应用程序

我们将应用程序容器化，创建一个 Dockerfile。

# Dockerfile
FROM python:3.8-slim

WORKDIR /app

COPY requirements.txt requirements.txt
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . .

CMD ["python", "app.py"]

步骤 3：构建 Docker 镜像

在应用程序目录中执行以下命令构建 Docker 镜像：

docker build -t my-flask-app .

步骤 4：运行 Docker 容器

在本地运行 Docker 容器并测试应用程序：

docker run -d -p 5000:5000 my-flask-app

访问 http://localhost:5000 应该能够看到 Hello World 页面。

步骤 5：安装 Kubernetes

安装并配置一个 Kubernetes 集群，可以选择使用 Minikube 在本地运行一个单节点的 Kubernetes 集群。

1. 安装 Minikube：
   首先，你需要安装 Minikube。你可以根据你的操作系统从 Minikube 的官方网站（https://minikube.sigs.k8s.io/docs/start/）下载并安装 Minikube。
2. 安装 kubectl：
   kubectl 是 Kubernetes 的命令行工具，用于与 Kubernetes 集群进行交互。你可以从 Kubernetes 的官方网站（https://kubernetes.io/docs/tasks/tools/install-kubectl/）下载并安装 kubectl。
3. 启动 Minikube：
   打开终端（或命令行界面），运行以下命令来启动 Minikube 集群：

minikube start

这会下载和启动一个单节点的 Kubernetes 集群，并将其运行在你的本地机器上。
4. 验证集群状态：
运行以下命令来验证 Minikube 集群的状态：

kubectl cluster-info

如果一切正常，你应该能够看到集群的信息，包括 master 节点的地址和 kube-dns 服务的地址。
5. 使用 Minikube：
你现在可以使用 Minikube 集群了。例如，你可以使用 kubectl 命令来管理 Pod、Deployment、Service 等 Kubernetes 资源对象。
6. 停止 Minikube：
当你不再需要使用 Minikube 时，可以使用以下命令停止 Minikube 集群：

minikube stop

这会停止 Minikube 集群，但保留集群的状态和配置信息。
7. 删除 Minikube：
如果你想要完全删除 Minikube，包括所有状态和配置信息，可以使用以下命令：

minikube delete

这会停止并删除 Minikube 集群，并清除所有相关的状态和配置信息。

步骤 6：创建 Kubernetes 资源

创建一个 Kubernetes 部署（Deployment）和服务（Service）来部署我们的应用程序。

# deployment.yaml
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: my-flask-app
spec:
  replicas: 2
  selector:
    matchLabels:
      app: my-flask-app
  template:
    metadata:
      labels:
        app: my-flask-app
    spec:
      containers:
      - name: my-flask-app
        image: my-flask-app
        ports:
        - containerPort: 5000

---

# service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: my-flask-service
spec:
  selector:
    app: my-flask-app
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 80
      targetPort: 5000
  type: LoadBalancer

步骤 7：部署应用程序到 Kubernetes

在 Kubernetes 集群中创建部署和服务：

kubectl apply -f deployment.yaml
kubectl apply -f service.yaml

步骤 8：访问应用程序

通过 Kubernetes 集群提供的公共 IP 地址访问应用程序：

kubectl get svc

使用该 IP 地址访问应用程序，应该能够看到 Hello World 页面。