将Graphviz生成的矢量图（如SVG、PDF）转换为不同分辨率的位图（如PNG、JPG），需根据场景选择工具。以下是分步指南，涵盖从基础到进阶的转换方法，并解决常见问题：

一、核心工具与方法

1. Inkscape（图形界面工具，推荐新手）

Inkscape是免费开源的矢量图编辑器，支持直接导出为不同分辨率的位图，适合单次转换或少量文件处理。

步骤1：安装Inkscape

• 官网下载：inkscape.org

步骤2：导出为位图

1. 打开SVG文件：文件 → 打开；
2. 调整尺寸（可选）：
   • 点击菜单栏文件 → 文档属性，在页面标签下设置宽度和高度（单位：像素），或直接拖拽节点缩放；
3. 导出为PNG/JPG：
   • 文件 → 导出PNG图像（或导出JPEG图像）；
   • 在弹出对话框中设置：
     • 分辨率（DPI）：屏幕用72~96 DPI，打印用300 DPI，高清印刷用600 DPI；
     • 背景色：选择透明（棋盘格图案）或纯色；
     • 抗锯齿：勾选以平滑边缘。

示例：导出300 DPI的PNG

2. ImageMagick（命令行工具，适合批量处理）

ImageMagick是跨平台的命令行工具，支持通过参数精确控制分辨率，适合自动化流程。

步骤1：安装ImageMagick

• Ubuntu/Debian：sudo apt-get install imagemagick
• Windows：下载安装包

步骤2：单文件转换

# 转换为PNG，设置300 DPI，背景透明
convert -density 300 input.svg -background none output.png

# 转换为JPG，设置96 DPI，调整尺寸为1024x768像素
convert -density 96 input.svg -resize 1024x768 output.jpg

步骤3：批量转换

# 将当前目录下所有SVG转为300 DPI的PNG
for file in *.svg; do
  convert -density 300 "$file" -background none "${file%.svg}.png"
done

参数说明：

• -density DPI：设置输出分辨率（DPI）；
• -resize WIDTHxHEIGHT：调整尺寸（保持比例可省略其中一个值）；
• -background none：保留透明背景（仅PNG支持）。

3. Python库（适合自动化集成）

通过Python库可将转换过程嵌入脚本，适合批量处理或系统集成。

方法1：使用cairosvg库

pip install cairosvg

import cairosvg

# 转换为PNG，设置150 DPI
cairosvg.svg2png(url="input.svg", write_to="output.png", dpi=150)

# 转换为JPG（需先转PNG再转换）
from PIL import Image

cairosvg.svg2png(url="input.svg", write_to="temp.png")
Image.open("temp.png").convert("RGB").save("output.jpg", quality=90)

方法2：使用graphviz库直接生成位图

from graphviz import Digraph

# 直接生成300 DPI的PNG
dot = Digraph(format="png", graph_attr={"dpi": "300"})
dot.node("A", "数据采集")
dot.render("output")  # 生成output.png

4. 在线工具（适合临时需求）

无需安装，适合少量文件转换，但需注意隐私问题。

• Convertio：convertio.co/svg-png
  支持设置DPI、背景色，可批量转换。
• ILoveIMG：iloveimg.com/svg-to-png
  专注图像转换，支持透明背景。

二、高级技巧与优化

1. 批量转换与自动化

• ImageMagick批量处理：

  # 转换整个目录下的SVG到指定分辨率的PNG
  mogrify -path output_dir -density 300 -format png *.svg
  

• Python脚本批量处理：

  import os
  from PIL import Image
  import cairosvg
  
  def svg_to_bitmap(input_dir, output_dir, dpi=300, format="png"):
      os.makedirs(output_dir, exist_ok=True)
      for filename in os.listdir(input_dir):
          if filename.endswith(".svg"):
              svg_path = os.path.join(input_dir, filename)
              output_path = os.path.join(output_dir, f"{os.path.splitext(filename)[0]}.{format}")
              if format == "png":
                  cairosvg.svg2png(url=svg_path, write_to=output_path, dpi=dpi)
              elif format == "jpg":
                  cairosvg.svg2png(url=svg_path, write_to="temp.png", dpi=dpi)
                  Image.open("temp.png").convert("RGB").save(output_path, quality=90)
              print(f"Converted {filename} to {format}")
  
  svg_to_bitmap("svg_files", "bitmap_output", dpi=150, format="jpg")
  

2. 分辨率与尺寸的关系

• 像素尺寸 = 物理尺寸（英寸） × DPI
  例如：若需生成宽10英寸、300 DPI的位图，像素尺寸为 10 × 300 = 3000像素。

  # 设置物理尺寸为10英寸宽，保持比例
  convert -density 300 input.svg -resize 10in output.png
  

3. 中文显示问题

若矢量图包含中文，转换后可能出现乱码，需提前设置支持中文的字体。

Graphviz生成时指定字体：

dot = Digraph(
    graph_attr={
        "fontname": "SimHei",  # 黑体
        "dpi": "300"
    }
)
dot.node("A", "数据采集")
dot.render("output")

转换时强制使用字体：

# 转换时替换字体（ImageMagick）
convert -density 300 -font "SimHei" input.svg output.png

三、注意事项

1. 格式选择：
   • PNG：支持透明背景，适合图标、UI元素；
   • JPG：压缩比高，适合照片类图像（不支持透明）。
2. 文件体积：
   • 高DPI位图体积较大（如300 DPI的PNG可能比96 DPI大10倍），需平衡清晰度与体积。
3. 测试验证：
   • 转换后在目标设备/软件中查看（如打印小样、网页预览），确保清晰度和颜色准确。
4. 抗锯齿：
   • 位图边缘可能出现锯齿，转换时启用抗锯齿（Inkscape默认勾选，ImageMagick使用-antialias参数）。

四、总结

场景	推荐工具	优势
单次转换/新手	Inkscape	图形界面，操作直观，支持透明背景和分辨率设置
批量处理/自动化	ImageMagick + 脚本	命令行高效处理，可集成到工作流
编程集成	cairosvg/Pillow	代码可控，支持复杂逻辑和格式转换
临时需求	在线工具	无需安装，快速转换

通过以上方法，可轻松将Graphviz矢量图转换为适配屏幕、打印或印刷的高分辨率位图，确保在任何场景下都能清晰展示。