猫头虎分享：如何在Java中使用FFmpeg解析视频时长、封面和大小

猫头虎分享：如何在Java中使用FFmpeg解析视频时长、封面和大小在Java开发中，处理视频文件的时长、封面和大小等信息是常见需求。为此，Java提供了多种库来实现这些功能。本文将对比几种常用的Java视频处理库，并提供使用JavaCV获取视频信息的示例代码。

社区主理人微信号: Libin9iOak

3281人浏览 · 2024-11-08 12:26:22

社区主理人微信号: Libin9iOak · 2024-11-08 12:26:22 发布

猫头虎分享：如何在Java中使用FFmpeg解析视频时长、封面和大小

在Java开发中，处理视频文件的时长、封面和大小等信息是常见需求。为此，Java提供了多种库来实现这些功能。本文将对比几种常用的Java视频处理库，并提供使用JavaCV获取视频信息的示例代码。
javacv

作者简介

猫头虎是谁？

大家好，我是猫头虎，猫头虎技术团队创始人，也被大家称为猫哥。我目前是COC北京城市开发者社区主理人、COC西安城市开发者社区主理人，以及云原生开发者社区主理人，在多个技术领域如云原生、前端、后端、运维和AI都具备丰富经验。

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用方法、前沿科技资讯、产品评测、产品使用体验，以及产品优缺点分析、横向对比、技术沙龙参会体验等。我的分享聚焦于云服务产品评测、AI产品对比、开发板性能测试和技术报告。

目前，我活跃在CSDN、51CTO、腾讯云、阿里云开发者社区、知乎、微信公众号、视频号、抖音、B站、小红书等平台，全网粉丝已超过30万。我所有平台的IP名称统一为猫头虎或猫头虎技术团队。

我希望通过我的分享，帮助大家更好地掌握和使用各种技术产品，提升开发效率与体验。

作者名片 ✍️

博主：猫头虎
全网搜索关键词：猫头虎
作者微信号：Libin9iOak
作者公众号：猫头虎技术团队
更新日期：2024年10月10日
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正文

常用Java视频处理库对比

以下是几种常用的Java视频处理库的对比：

库名	功能特点	维护状态	依赖性	学习曲线
JavaCV	基于FFmpeg和OpenCV的Java封装，提供丰富的多媒体处理功能。	活跃	高（需FFmpeg）	中
JAVE	轻量级Java音视频编码库，适用于基本的音视频处理操作。	停止维护	低	低
Xuggler	强大的Java多媒体处理库，支持多种格式的解码和编码。	停止维护	高（需FFmpeg）	高
JCodec	纯Java实现的视频编解码库，无需外部依赖，适用于简单的视频处理。	停止维护	无	中

从上表可以看出，JavaCV是目前较为活跃且功能丰富的选择，适合需要处理多媒体的Java项目。 javacv

使用JavaCV获取视频信息

以下示例演示如何使用JavaCV获取视频的时长、封面和大小。

1. 获取视频时长

import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;

public class VideoDurationExtractor {
    public static void main(String[] args) {
        String videoFilePath = "/libin9ioak/maotouhu/MP4/sample_video.mp4"; // 替换为您的视频文件路径
        try (FFmpegFrameGrabber grabber = new FFmpegFrameGrabber(videoFilePath)) {
            grabber.start();
            double durationInSeconds = grabber.getLengthInTime() / 1_000_000.0;
            System.out.println("视频时长: " + durationInSeconds + " 秒");
            grabber.stop();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

2. 获取视频封面（第一帧）

import org.bytedeco.javacv.FFmpegFrameGrabber;
import org.bytedeco.javacv.Frame;
import org.bytedeco.javacv.Java2DFrameConverter;

import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;

public class VideoThumbnailExtractor {
    public static void main(String[] args) {
        String videoFilePath = "/libin9ioak/maotouhu/MP4/sample_video.mp4"; // 替换为您的视频文件路径
        String outputImagePath = "/libin9ioak/maotouhu/MP4/thumbnail.jpg"; // 替换为输出图片路径
        try (FFmpegFrameGrabber grabber = new FFmpegFrameGrabber(videoFilePath)) {
            grabber.start();
            Frame frame = grabber.grabImage();
            if (frame != null) {
                Java2DFrameConverter converter = new Java2DFrameConverter();
                BufferedImage bufferedImage = converter.getBufferedImage(frame);
                ImageIO.write(bufferedImage, "jpg", new File(outputImagePath));
                System.out.println("封面图像已保存至: " + outputImagePath);
            }
            grabber.stop();
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

3. 获取视频文件大小

import java.io.File;

public class VideoFileSizeExtractor {
    public static void main(String[] args) {
        String videoFilePath = "/libin9ioak/maotouhu/MP4/sample_video.mp4"; // 替换为您的视频文件路径
        File videoFile = new File(videoFilePath);
        long fileSizeInBytes = videoFile.length();
        System.out.println("视频大小: " + fileSizeInBytes + " 字节");
    }
}

请根据您的实际文件路径替换代码中的videoFilePath和outputImagePath。

Maven依赖配置

在使用Maven构建的项目中，可以在pom.xml中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>org.bytedeco</groupId>
    <artifactId>javacv-platform</artifactId>
    <version>1.5.10</version>
</dependency>

这将自动下载适用于所有平台的JavaCV和FFmpeg二进制文件。如果只需要特定平台的依赖，可以参考JavaCV精简依赖包：如何只依赖本地平台所需的最小依赖包进行配置。

Gradle依赖配置

在使用Gradle构建的项目中，可以在build.gradle中添加以下依赖：

dependencies {
    implementation 'org.bytedeco:javacv-platform:1.5.10'
}

如果只需要特定平台的依赖，可以使用以下配置：

dependencies {
    implementation 'org.bytedeco:javacv:1.5.10'
    implementation 'org.bytedeco:ffmpeg:4.4-1.5.10:windows-x86_64'
    // 根据您的平台选择相应的classifier，例如：
    // - Windows 64位：windows-x86_64
    // - Windows 32位：windows-x86
    // - Linux 64位：linux-x86_64
    // - macOS 64位：macosx-x86_64
}

请根据您的操作系统和架构选择合适的classifier。这样可以避免下载不必要的平台依赖，减小项目体积。

结论

在众多Java视频处理库中，JavaCV凭借其活跃的维护状态和丰富的在众多Java视频处理库中，JavaCV凭借其活跃的维护状态和丰富的功能，成为处理视频信息的首选。通过上述示例代码，您可以轻松获取视频的时长、封面和大小等信息，满足多媒体应用的需求。此外，合理配置Maven或Gradle依赖，可以确保项目的稳定性和可移植性。希望本文对您的开发工作有所帮助。