• • 1.【推荐】：数据同步

• 2.【推荐】：big key搜索

• 3.【推荐】：热点key寻找(内部实现使用monitor，所以建议短时间使用)

• 五 附录：删除bigkey

• • 1. Hash删除: hscan + hdel

• 2. List删除: ltrim

• 3. Set删除: sscan + srem

• 4. SortedSet删除: zscan + zrem

一、键值设计

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1. key名设计

• (1)【建议】: 可读性和可管理性

以业务名(或数据库名)为前缀(防止key冲突)，用冒号分隔，比如业务名:表名:id

ugc:video:1

• (2)【建议】：简洁性

保证语义的前提下，控制key的长度，当key较多时，内存占用也不容忽视，例如：

user:{uid}:friends:messages:{mid}简化为u:{uid}🇫🇷m:{mid}。

• (3)【强制】：不要包含特殊字符

反例：包含空格、换行、单双引号以及其他转义字符

详细解析

2. value设计

• (1)【强制】：拒绝bigkey(防止网卡流量、慢查询)

string类型控制在10KB以内，hash、list、set、zset元素个数不要超过5000。

反例：一个包含200万个元素的list。

非字符串的bigkey，不要使用del删除，使用hscan、sscan、zscan方式渐进式删除，同时要注意防止bigkey过期时间自动删除问题(例如一个200万的zset设置1小时过期，会触发del操作，造成阻塞，而且该操作不会不出现在慢查询中(latency可查))，查找方法和删除方法

详细解析

• (2)【推荐】：选择适合的数据类型。

例如：实体类型(要合理控制和使用数据结构内存编码优化配置,例如ziplist，但也要注意节省内存和性能之间的平衡)

反例：

set user:1:name tom

set user:1:age 19

set user:1:favor football

正例:

hmset user:1 name tom age 19 favor football

3.【推荐】：控制key的生命周期，redis不是垃圾桶。

建议使用expire设置过期时间(条件允许可以打散过期时间，防止集中过期)，不过期的数据重点关注idletime。

二、命令使用

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1.【推荐】 O(N)命令关注N的数量

例如hgetall、lrange、smembers、zrange、sinter等并非不能使用，但是需要明确N的值。有遍历的需求可以使用hscan、sscan、zscan代替。

2.【推荐】：禁用命令

禁止线上使用keys、flushall、flushdb等，通过redis的rename机制禁掉命令，或者使用scan的方式渐进式处理。

3.【推荐】合理使用select

redis的多数据库较弱，使用数字进行区分，很多客户端支持较差，同时多业务用多数据库实际还是单线程处理，会有干扰。

4.【推荐】使用批量操作提高效率

原生命令：例如mget、mset。

非原生命令：可以使用pipeline提高效率。

但要注意控制一次批量操作的元素个数(例如500以内，实际也和元素字节数有关)。

注意两者不同：

1. 原生是原子操作，pipeline是非原子操作。

2. pipeline可以打包不同的命令，原生做不到

3. pipeline需要客户端和服务端同时支持。

5.【建议】Redis事务功能较弱，不建议过多使用

Redis的事务功能较弱(不支持回滚)，而且集群版本(自研和官方)要求一次事务操作的key必须在一个slot上(可以使用hashtag功能解决)

6.【建议】Redis集群版本在使用Lua上有特殊要求：

• 1.所有key都应该由 KEYS 数组来传递，redis.call/pcall 里面调用的redis命令，key的位置，必须是KEYS array, 否则直接返回error，“-ERR bad lua script for redis cluster, all the keys that the script uses should be passed using the KEYS array”

• 2.所有key，必须在1个slot上，否则直接返回error, “-ERR eval/evalsha command keys must in same slot”

7.【建议】必要情况下使用monitor命令时，要注意不要长时间使用。

三、客户端使用

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1.【推荐】

避免多个应用使用一个Redis实例

正例：不相干的业务拆分，公共数据做服务化。

2.【推荐】

使用带有连接池的数据库，可以有效控制连接，同时提高效率，标准使用方式：

执行命令如下：

Jedis jedis = null;

try {

jedis = jedisPool.getResource();

//具体的命令

jedis.executeCommand()

} catch (Exception e) {

logger.error("op key {} error: " + e.getMessage(), key, e);

} finally {

//注意这里不是关闭连接，在JedisPool模式下，Jedis会被归还给资源池。

if (jedis != null)

jedis.close();

}

下面是JedisPool优化方法的文章:

• Jedis常见异常汇总

• JedisPool资源池优化

3.【建议】

高并发下建议客户端添加熔断功能(例如netflix hystrix)

4.【推荐】

设置合理的密码，如有必要可以使用SSL加密访问（阿里云Redis支持）

5.【建议】

自我介绍一下，小编13年上海交大毕业，曾经在小公司待过，也去过华为、OPPO等大厂，18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Java工程师，想要提升技能，往往是自己摸索成长或者是报班学习，但对于培训机构动则几千的学费，着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

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总结

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技术，重视基础，所以千万别小看任何知识。面试是一个双向选择的过程，不要抱着畏惧的心态去面试，不利于自己的发挥。同时看中的应该不止薪资，还要看你是不是真的喜欢这家公司，是不是能真的得到锻炼。其实我写了这么多，只是我自己的总结，并不一定适用于所有人，相信经过一些面试，大家都会有这些感触。

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[外链图片转存中…(img-9JY6CMTj-1712525049224)]
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