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K8s 入门指南(一):单节点集群环境搭建
Kubernetes 文档 | Kubernetes系统配置 CentOS 7.9(2 核 2 G)本文为k8s入门指南专栏,将会使用kubeadm搭建单节点 k8s 集群,详细讲解环境搭建部署的细节,专栏后面章节会以实战代码介绍相关概念,带您快速入门k8s至此单节点环境部署已经结束,博主刚刚接触学习k8s,希望和大家分享学习中的经验教训,如果文中有错误纰漏还望各位指出后面专栏大概还会有一到两个章
前言
官方文档:Kubernetes 文档 | Kubernetes
系统配置 CentOS 7.9(2 核 2 G)
本文为 k8s
入门指南专栏,将会使用 kubeadm 搭建单节点 k8s 集群,详细讲解环境搭建部署的细节,专栏后面章节会以实战代码介绍相关概念,带您快速入门 k8s
搭建方式
k8s
集群搭建有三种方式,目前主流的搭建 k8s
集群的方式有 kubeadm、minikube,二进制包
kubeadm
- 是一个工具,用于快速搭建 kubernetes 集群,目前应该是比较方便和推荐的,简单易用
- kubeadm 是 Kubernetes 1.4 开始新增的特性
- kubeadm init 以及 kubeadm join 这两个命令可以快速创建 kubernetes 集群
minikube
- 一般用于本地开发、测试和学习,不能用于生产环境
- 是一个工具,minikube 快速搭建一个运行在本地的单节点的 Kubernetes
二进制包
- 在官网下载相关的组件的二进制包,上面的两个是工具,可以快速搭建集群,也就是相当于用程序脚本帮我们装好了集群,前两者属于自动部署,简化部署操作,自动部署屏蔽了很多细节,使得对各个模块感知很少,遇到问题很难排查,如果手动安装,对 kubernetes 理解也会更全面。
- 目前生产环境的主流搭建方式,已在生产环境验证,kubeadm 也可以搭建生产环境,不过 kubeadm 应该还没有被大规模在生产环境验证
本次我们作为演示的是 kubeadm
环境准备
注:如果是使用的云服务器,下面的 swap、selinux 和防火墙都是默认关闭的,无需进行对应操作
安装 Docker
官方文档:Install Docker Engine on CentOS | Docker Docs
安装脚本如下
#!/bin/bash
set -e
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
sudo yum install -y docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin
sudo systemctl start docker
sudo systemctl enable docker
sudo docker run hello-world
配置如下
cat > /etc/docker/daemon.json << EOF
{
"exec-opts": ["native.cgroupdriver=systemd"],
"log-driver": "json-file",
"log-opts": {
"max-size": "100m"
},
"storage-driver": "overlay2"
}
EOF
sudo systemctl enable docker
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
如果在国内,可以配置镜像加速
阿里云镜像加速地址:容器镜像服务镜像构建镜像授权_镜像托管-阿里云 (aliyun.com)
然后复制上面地址
# 更换镜像为阿里云
vim /etc/docker/daemon.json
# 添加如下内容
{
"registry-mirrors": ["https://b9pmyelo.mirror.aliyuncs.com"]
}
systemctl restart docker
docker info
禁用 SELinux
将 SELinux 设置为 permissive
模式
# 将 SELinux 设置为 permissive 模式(相当于将其禁用)
sudo setenforce 0
sudo sed -i 's/^SELINUX=enforcing$/SELINUX=permissive/' /etc/selinux/config
关闭 Swap
Kubernetes 1.8 开始要求关闭系统的 Swap。如果不关闭,默认配置下 kubelet 将无法启动。可以通过 kubelet 的启动参数--fail-swap-on=false
更改这个限制。我们这里简单起见,直接关闭系统的 Swap
修改/etc/fstab
文件,注释掉SWAP
的自动挂载,使用free -m
确认 swap 已经关闭。
swappiness
参数调整,修改/etc/sysctl.d/k8s.conf 添加下面一行:
vm.swappiness=0
执行 sysctl -p /etc/sysctl.d/k8s.conf 使修改生效
关闭防火墙
如果各个主机启用了防火墙,需要开放 Kubernetes 各个组件所需要的端口
sudo systemctl stop firewalld
sudo systemctl disable firewalld
查看是否安装成功
kubeadm version
kubectl version --client
kubelet --version
其他
设置允许 iptables 检查桥接流量
cat > /etc/modules-load.d/k8s.conf << EOF
br_netfilter
EOF
cat > /etc/sysctl.d/k8s.conf << EOF
net.bridge.bridge-nf-call-ip6tables = 1
net.bridge.bridge-nf-call-iptables = 1
EOF
sudo sysctl --system
安装相关插件
yum -y install socat conntrack-tools
集群搭建
安装 kubeadm
kubeadm:用来初始化集群的指令。
kubelet:在集群中的每个节点上用来启动 Pod 和容器等。
kubectl:用来与集群通信的命令行工具。
kubeadm 不能帮你安装或者管理 kubelet 或 kubectl,所以你需要确保它们与通过 kubeadm 安装的控制平面的版本相匹配。如果不这样做,则存在发生版本偏差的风险,可能会导致一些预料之外的错误和问题。然而,控制平面与 kubelet 之间可以存在一个次要版本的偏差,但 kubelet 的版本不可以超过 API 服务器的版本。例如,1.7.0 版本的 kubelet 可以完全兼容 1.8.0 版本的 API 服务器,反之则不可以。
执行如下脚本安装 kubeadm(国内线路)
cat > /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo << EOF
[kubernetes]
name=Kubernetes
baseurl=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/repos/kubernetes-el7-x86_64
enabled=1
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
gpgkey=https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/yum-key.gpg https://mirrors.aliyun.com/kubernetes/yum/doc/rpm-package-key.gpg
EOF
yum install -y kubelet-1.20.2 kubeadm-1.20.2 kubectl-1.20.2 --disableexcludes=kubernetes
systemctl enable --now kubelet
安装 kubectl
curl -Lo kubectl "https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/v1.20.2/bin/linux/amd64/kubectl"
chmod +x kubectl && sudo mv kubectl /usr/local/bin/
拉取镜像
执行 kubeadm config images pull
拉取镜像,但是很大可能因为网络原因连接失败,可以使用如下阿里云命令(版本 v1.21)
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.21.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.21.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.21.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.21.1
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0
docker pull registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2
docker pull coredns/coredns:1.7.0
在 k8s 安装时会默认在镜像中获取 k8s.gcr.io 前缀的镜像,所以我们需要将上文下载好的镜像更改名称
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-apiserver:v1.21.1 k8s.gcr.io/kube-apiserver:v1.21.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-proxy:v1.21.1 k8s.gcr.io/kube-proxy:v1.21.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-controller-manager:v1.21.1 k8s.gcr.io/kube-controller-manager:v1.21.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kube-scheduler:v1.21.1 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.21.1
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/etcd:3.4.13-0 k8s.gcr.io/etcd:3.4.13-0
docker tag registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/pause:3.2 k8s.gcr.io/pause:3.2
docker tag coredns/coredns:1.7.0 k8s.gcr.io/coredns:1.7.0
注:后面
kubeadm init
初始集群的时候可能报错,显示镜像版本不对应,自行更改上面的版本即可,重新docker pull
和docker tag
即可,群体替换版本即可(1.21.1 -> 1.20.15),我这里就是偶尔需要用 1.21.1 版本,偶尔需要用 1.20.15 版本,所以我索性给这两个版本镜像都拉取到本地
修改主机映射
vim /etc/hosts
初始化服务
在初始化集群之前需要先重启下 kubelet systemctl restart kubelet
kubeadm init --apiserver-advertise-address=172.25.234.148 --pod-network-cidr=10.244.0.0/16 --kubernetes-version=v1.21.1
# 或
kubeadm init
解释下命令
kubeadm init
: 这是命令的主体部分,它告诉kubeadm
初始化一个新的 Kubernetes 控制平面。--apiserver-advertise-address=192.168.44.15
: 这个选项指定 Kubernetes API Server 监听的网络地址。在这里,它设置为192.168.44.15
。--pod-network-cidr=10.244.0.0/16
: 这个选项指定用于 Pod 网络的 CIDR 地址范围。这是容器之间通信的地址范围。在这里,它设置为10.244.0.0/16
。--kubernetes-version=v1.21.1
: 这个选项指定要安装的 Kubernetes 版本,这里设置为v1.21.1
。
如果出现问题,需要自行查看日志然后搜索解决(因为可能的出现错误太多,这里没法一一列出)
可以尝试重新启动 kubelet systemctl restart kubelet
,然后重置集群kubeadm reset
,然后再次尝试初始化
注意:这里我使用的是
kubeadm init
初始化集群
下面解释成功日志输出,要使非 root 用户可以运行 kubectl,请运行以下命令,它们也是 kubeadm init
输出的一部分
mkdir -p $HOME/.kube
sudo cp -i /etc/kubernetes/admin.conf $HOME/.kube/config
sudo chown $(id -u):$(id -g) $HOME/.kube/config
如果是 root 用户,可以运行如下
export KUBECONFIG=/etc/kubernetes/admin.conf
我们可以运行 kubectl apply -f [podnetwork].yaml
部署 Pod 网络
然后如果多集群部署,并且多服务器之间内网是连通的话,可以使用如下命令添加工作节点
kubeadm join 172.25.234.148:6443 --token ls55pz.ed4wq51xex0ho1hh \
--discovery-token-ca-cert-hash sha256:a082bb7e27b8c26625edeb8198e49967bd4dd4493b3b532c750a9f98f912f801
然后我们可以安装 Flannel,Flannel 通过给每台宿主机分配一个子网的方式为容器提供虚拟网络,它基于 Linux TUN/TAP,使用 UDP 封装 IP 包来创建 overlay 网络,并借助 etcd 维护网络的分配情况
kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/coreos/flannel/master/Documentation/kube-flannel.yml
最后验证节点,如果为 Ready 则 master 节点已经注册到了 k8s
kubectl get nodes
如果是 NotReady,可以执行以下语句判断服务器状态
kubectl get nodes -o yaml
然后查看 kubelet 日志 journalctl -f -u kubelet.service
部分日志显示错误:networkPlugin cni failed to set up pod
vim /etc/yum.repos.d/kubernetes.repo
gpgcheck=0
repo_gpgcheck=0
# 上面两项修改如下
gpgcheck=1
repo_gpgcheck=1
# 然后执行如下
yum clean all
yum install kubernetes-cni -y
最后可以看到节点添加成功
总结
至此单节点环境部署已经结束,博主刚刚接触学习 k8s
,希望和大家分享学习中的经验教训,如果文中有错误纰漏还望各位指出
后面专栏大概还会有一到两个章节,以实战 demo 代码学习 Pod,Deployment,Service 等概念
除此之外的话,我自己也尝试过 windows(WSL2)搭建 minikube k8s
环境,不是很理想,哪怕是对于学习目的也并不推荐。然后其实相较于 CentOS 其实官方更推荐使用 Ubuntu ,官方社区长期维护,也比较稳定
参考链接
- 通过 kubeadm 搭建单节点 k8s 环境 | yanyx’s blog
- 用 Kubeadm 搭建一个 k8s 1.7.5 的单节点集群
- 使用 kubeadm 搭建 kubernetes 单机 master - 阿里云开发者社区
- guangzhengli/k8s-tutorials: k8s tutorials | k8s 教程
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