Spark2.X 升级spark3.X 遇到的问题

java.lang.NoSuchFieldError: JAVA_9问题：这个错误主要是因为Spark-3.x会依赖commons-lang3这个包解决方法：普通的解决方法就不说了，解决冲突，缺少commons-lang3的加上去等等如果还不行，就检查下是否有hive-exec这个依赖的存在，打开它你会发现它里面竟然也有commons-lang3，但是它的JavaVersion这个类竟然不一样！！

weixin_43181992

4375人浏览 · 2021-11-26 16:56:32

weixin_43181992 · 2021-11-26 16:56:32 发布

java.lang.NoSuchFieldError: JAVA_9

问题：这个错误主要是因为Spark-3.x会依赖commons-lang3这个包

解决方法：普通的解决方法就不说了，解决冲突，缺少commons-lang3的加上去等等

如果还不行，就检查下是否有hive-exec这个依赖的存在，打开它你会发现它里面竟然也有commons-lang3，但是它的JavaVersion这个类竟然不一样！！！

如果是上面的问题，排除掉hive-exec就好了

<!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.hadoop/hadoop-common -->
<dependency>
    <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
    <artifactId>hadoop-common</artifactId>
    <version>3.1.1</version>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <artifactId>commons-lang3</artifactId>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId>
            <artifactId>*</artifactId>
        </exclusion>
        <exclusion>
            <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
            <artifactId>*</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

com.fasterxml.jackson.databind.JsonMappingException: Scala module
2.12.0 requires Jackson Databind version >= 2.12.0 and < 2.13.0

问题：这是jackson多版本题
解决方法：需要屏蔽所有hadoop 组件中的Jackson，同升级pom中的jackson

<dependency>
<groupId>org.apache.hadoop</groupId>
<artifactId>hadoop-common</artifactId>
<version>3.1.1</version>
<exclusions>
<exclusion>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.module</groupId>
<artifactId>*</artifactId>
</exclusion>
<exclusion>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>*</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
 
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-annotations</artifactId>
<version>2.12.3</version>
</dependency>

读取hudi表报：java.lang.NoSuchMethodError:
org.json4s.JsonDSL $. s e q 2 j v a l u e (L s c a l a / c o l l e c t i o n / I t e r a b l e; L s c a l a / F u n c t i o n 1;) L o r g / j s o n 4 s / J s o n A S T$ JArray;

问题：pom引入的 org.json4s 包与spark3.0自己的包冲突
解决方法：注释 pom 中的所有 org.json4s

javax.net.ssl.SSLException: closing inbound before receiving peer’s close_notify的解决办法 jdbc:mysql://localhost:3306/数据库名称?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&serverTimezone=GMT%2B8&useSSL=false

参考此文章

Spark3.0 读取含有空字符串字段的es数据报：java.lang.RuntimeException: scala.None$ is
not a valid external type for schema of string

问题：elasticsearch-spark-30_2.12

org.elasticsearch elasticsearch-spark-30_2.12 7.14.0 org.slf4j slf4j-log4j12 log4j log4j

elasticsearch-spark-30_2.12
github中也有公开的缺陷：https://github.com/elastic/elasticsearch-hadoop/issues/1635

解决方法：
.config(“es.field.read.empty.as.null”,“no”)
es.field.read.empty.as.null（默认是）elasticsearch-hadoop是否将空字段视为null。
注意，这样设置后字段为空值时，会认为空字符串 ‘’
https://github.com/cjuexuan/mynote/issues/72
为解决该问题需要在自己项目下新建如下包，并改写 ScalaValueReader.scala
def nullValue() = { None }
为
def nullValue() = { null }

java.lang.ClassNotFoundException:
org.apache.logging.log4j.core.pattern.ArrayPatternConverter

问题：log4j jar包冲突
解决方法：注释掉pom中的 log4j 包，使用spark自带的包

1.You may get a different result due to the upgrading of Spark 3.0: Fail to parse ‘2012-8-7 13:41:28’ in the new parser. You can set spark.sql.legacy.timeParserPolicy to LEGACY to restore the behavior before Spark 3.0, or set to CORRECTED and treat it as an invalid datetime string.
问题：log4j jar包冲突
解决方法：config(“spark.sql.legacy.timeParserPolicy”, “LEGACY”)